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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利一种基于多尺度信息选择注意机制的图像去雾方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210289695.4，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于多尺度信息选择注意机制的图像去雾方法及系统是由彭朝晖;李彬;张能威;成茜雯;褚曜珲设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度信息选择注意机制的图像去雾方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多尺度信息选择注意机制的图像去雾方法及系统，包括：对有雾图像经预处理后得到添加高低频先验信息的图像样本；对图像样本采用多个卷积分支进行并行的多尺度多层卷积操作，并通过层间交叉方式提取多尺度特征，对多尺度特征融合后得到样本融合特征；采用包括多个级联的多尺度特征选择注意模块的注意力群组，对样本融合特征进行结合空间注意和通道注意的多尺度选择注意特征图的提取与拼接，拼接后得到融合注意力特征；根据融合注意力特征对去雾网络进行训练，对待处理有雾图像采用训练后的去雾网络得到无雾图像。实现更高效、更有针对性的去雾效果。

本发明授权一种基于多尺度信息选择注意机制的图像去雾方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度信息选择注意机制的图像去雾方法，其特征在于，包括：对有雾图像经预处理后得到添加高低频先验信息的图像样本；对图像样本采用多个卷积分支进行并行的多尺度多层卷积操作，并通过层间交叉方式提取多尺度特征，对多尺度特征融合后得到样本融合特征；并行的多尺度多层卷积操作包括：所述多个卷积分支中，每个卷积分支包括多层卷积层，多个卷积分支对图像样本并行进行特征提取，且每个分支的下一层输入为该分支前一层的输出和其他分支前一层的输出，以此提取多尺度特征；采用包括多个级联的多尺度特征选择注意模块的注意力群组，对样本融合特征进行结合空间注意和通道注意的多尺度选择注意特征图的提取与拼接，拼接后得到融合注意力特征；多尺度选择注意特征图的提取过程包括：对样本融合特征采用多层卷积分支进行并行的多尺度单层卷积操作，以提取不同尺度信息并进行拼接，对拼接特征进行注意特征提取，得到结合空间注意和通道注意的注意力特征图；将注意力特征图与样本融合特征逐元素相加后，将得到的特征重复多尺度单层卷积操作和注意特征提取，得到多尺度选择注意特征图；根据融合注意力特征对去雾网络进行训练，对待处理有雾图像采用训练后的去雾网络得到无雾图像。

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