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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种急性心脑血管事件风险人群的智能健康管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114678125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210249953.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种急性心脑血管事件风险人群的智能健康管理方法是由郭芝廷;金静芬;张玉萍;丁传琦设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种急性心脑血管事件风险人群的智能健康管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种急性心脑血管事件风险人群的智能健康管理方法，包括以下步骤：步骤S1，构建特征库；步骤S2，将步骤S1中特征库构建成特征矩阵；步骤S3，将步骤S2中的特征矩阵融合成新的矩阵库；步骤S4，将步骤S3中的矩阵库构建成灰度图像；步骤S5，将步骤S4中的灰度图像构建成神经网络模型；步骤S6，使用步骤S5中的神经网络模型得出用户当前状态，并输出推荐健康管理方案。本发明能够基于人口学特征、健康监测特征和动态行为特征的三大类特征进行用户画像，生成用户图片，然后通过图片识别的方式帮助用户推荐当前最急需的方法，引导用户建立当前最急迫的生活方式，基于优先级逐个突破，提高用户自我健康管理的自信和主动性。

本发明授权一种急性心脑血管事件风险人群的智能健康管理方法在权利要求书中公布了：1.一种急性心脑血管事件风险人群的智能健康管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，构建特征库；特征库包括人口学特征库、关键健康监测特征库和动态行为特征库，且所述人口学特征库、关键健康监测特征库和动态行为特征库的采集生成均采用帕累托法则，分别包括如下20％特征：20％人口学特征，包括但不限于：性别、年龄、居住地区、腰围、是否服用降压药、糖尿病病史、是否吸烟、心脑血管疾病家族史；20％关键健康监测特征，包括但不限于：总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、空腹血糖、糖化血红蛋白、收缩压、舒张压；20％动态行为特征，包括但不限于：运动时长、运动次数、蛋白质摄入量、脂肪摄入量、糖类摄入量、盐分摄入量、蔬菜摄入量、饮水摄入量、吸烟量、饮酒量；所述人口学特征矩阵是通过将所述人口学特征库转化为[0,255]区间的十进制数，最终构建成a*n矩阵，所述关键健康监测特征矩阵是通过将所述关键健康监测特征库转化为[0,255]区间的十进制数，最终构建成b*n矩阵，所述动态行为特征矩阵是通过将所述动态行为特征库转化为[0,255]区间的十进制数，最终构建成c*n矩阵；步骤S2，将步骤S1中特征库构建成特征矩阵；步骤S3，将步骤S2中的特征矩阵融合成新的矩阵库；步骤S4，将步骤S3中的矩阵库构建成灰度图像；步骤S5，将步骤S4中的灰度图像构建成神经网络模型；所述神经网络模型是利用神经网络算法对所述灰度图像进行识别分析所得，所述神经网络算法采用YOLOv4；步骤S6，使用步骤S5中的神经网络模型得出用户当前状态，并输出推荐健康管理方案。

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