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龙图腾网恭喜西安理工大学申请的专利基于改进加权增强局部对比度测量的红外小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210212451.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于改进加权增强局部对比度测量的红外小目标检测方法是由鲁晓锋;柏晓飞;刘家铭;李思训;李小鹏;王正洋;王杏萍;姬文江设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进加权增强局部对比度测量的红外小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进加权增强局部对比度测量的红外小目标检测方法，具体为：步骤1，使用一个嵌套窗口计算原始红外图像中每个像素点的最终的ELCM；步骤2，对步骤1得到的ELCM进行加权计算IW；步骤3，计算像素点x,y在每一个尺度下的SIWELCM，然后通过最大池化操作得到最终的IWELCM；步骤4，将经步骤3处理后的红外图像归一化处理至0～255灰度级的范围内；步骤5，采用自适应阈值分割的方法计算经步骤4处理后的红外图像的阈值。本发明方法解决了现有技术在复杂背景下检测目标易出现虚警的问题。

本发明授权基于改进加权增强局部对比度测量的红外小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.基于改进加权增强局部对比度测量的红外小目标检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，使用一个嵌套窗口计算原始红外图像中每个像素点的最终的ELCM；步骤1的具体过程为：步骤1.1，设立一个嵌套窗口，嵌套窗口包括目标块T，目标块T的周围均匀的设置有八个方向背景块bi，i=1，2，…，8，则采用嵌套窗口计算每个像素x,y的SELCM，当前像素x,y的SELCM定义为： （1）式（1）中，表示目标块T中K1个最大像素的平均灰度值；表示八个方向背景块bi所有像素的平均灰度值；表示八个方向背景块bi之间的标准差的平均值；表示一个先验参数，值为0.0001，避免除以0；表示目标在嵌套窗口中第i个方向的增强系数；用于放大目标与周围背景块bi的差异的同时确保符号的一致性；用于提升图像的信杂比；八个方向之间的最小值操作被用来抑制背景边缘；其中， （2）式（2）中，K1表示目标块T最大灰度的个数，是目标块T的第q个最大灰度； （3）式（3）中，是八个方向背景块bi中包含的像素的个数；是八个方向背景块bi的第q个最大灰度值； （4）式（4）中，是八个方向背景块bi之间灰度标准差的平均值； （5）步骤1.2，通过一个非负约束来得到原始红外图像中每个像素点x,y最终的ELCM，表达式为： （6）；步骤2，对步骤1得到的ELCM进行加权计算IW；步骤2的具体过程为：步骤2.1，考虑目标的特征WT对ELCM进行加权时，采用目标块T的方差，则像素点x,y的WT定义为： （7）式（7）中，表示像素点c,d处的灰度值；x,y表示把像素点当作目标块T的中心像素点；表示的是目标块T中所有像素的平均灰度；目标块T与八个方向背景块bi的尺寸相同，为；步骤2.2，考虑目标与周围背景之间的统计差异WTB时，采用块灰度比，得到改进的加权函数IW；对于中心块T和八个方向背景块bi，块灰度比的定义为： （8） （9）式（9）中，表示八个方向背景块bi中K1个最大像素的平均灰度，，其中表示八个方向背景块bi的第q个最大灰度；像素点x,y的统计差异定义为： （10）像素点x,y改进的加权函数IW的定义为： （11）；步骤3，计算像素点（x,y）在每一个尺度下的SIWELCM，然后通过最大池化操作得到最终的IWELCM；步骤4，将经步骤3处理后的红外图像归一化处理至0~255灰度级的范围内；步骤5，采用自适应阈值分割的方法计算经步骤4处理后的红外图像的阈值。

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