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龙图腾网恭喜中国石油大学(北京)申请的专利一种图像字幕生成方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114550159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210188782.0，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种图像字幕生成方法、装置、设备及可读存储介质是由史海涛;张骏温;边玲燕;魏燚伟;韩昊天设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像字幕生成方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像字幕生成方法，包括：利用循环卷积神经网络对目标图像进行特征提取，得到原始图像特征集合并发送至序列化变化器模型的序列化变化器编码器进行编码；基于长短期记忆网络的目标状态变量对原始图像特征集合进行注意力调整，将注意力调整后特征和目标状态变量输入门控线性单元，得到目标记忆体；将编码后图像特征集合、当前时间步记忆体以及当前时间步输出词向量输入至序列化变化器解码器，对得到的目标解码器输出和目标记忆体进行加权求和，根据各时间步的加权求和结果生成目标字幕。本发明能够根据外部状态来识别最有关联的区域，较大地提高了图像字幕生成准确度。本发明还公开了一种装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

本发明授权一种图像字幕生成方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像字幕生成方法，其特征在于，包括：利用循环卷积神经网络对接收到的待生成字幕的目标图像进行特征提取，得到原始图像特征集合；将所述原始图像特征集合发送至序列化变化器模型，以利用所述序列化变化器模型中的序列化变化器编码器对所述原始图像特征集合进行编码操作，得到编码后图像特征集合；获取序列记忆模型的当前时间步记忆体、所述序列化变化器模型中的序列化变化器解码器的当前时间步输出词向量；结合所述原始图像特征集合、所述当前时间步记忆体、所述当前时间步输出词向量，确定所述序列记忆模型中长短期记忆网络的目标状态变量；利用所述序列记忆模型基于所述目标状态变量对所述原始图像特征集合进行注意力调整，得到注意力调整后特征；将所述注意力调整后特征和所述目标状态变量输入所述序列记忆模型中的门控线性单元，得到所述序列记忆模型输出的目标记忆体；将所述编码后图像特征集合、所述当前时间步记忆体以及所述当前时间步输出词向量输入至所述序列化变化器模型中的序列化变化器解码器，得到所述序列化变化器解码器的目标解码器输出；对所述目标记忆体和所述目标解码器输出进行加权求和，并利用分类器根据所述加权求和结果确定预设词典中各词语分别对应的预测概率；将各所述预测概率中最大值对应的词语确定为目标词语，并将所述目标词语的词向量确定为目标输出词向量；将所述目标状态变量确定为当前状态变量，将所述目标记忆体确定为当前时间步记忆体，并将所述目标输出词向量确定为当前时间步输出词向量，重复执行所述结合所述原始图像特征集合、所述当前时间步记忆体、所述当前时间步输出词向量，确定所述长短期记忆网络的目标状态变量的步骤，直至检测到停止标志；将各所述目标词语进行串联组合，得到所述目标图像对应的目标字幕。

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