恭喜中山大学练启业获国家专利权
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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利基于局部贡献方差的人脸质量判断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581976B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210173160.0，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权基于局部贡献方差的人脸质量判断方法是由练启业;谢晓华;郑慧诚;张永设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于局部贡献方差的人脸质量判断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于局部贡献方差的人脸质量判断方法，包括步骤：对对齐后的人脸进行掩码操作、对掩码操作后的人脸图片提取人脸特征、将掩码操作后的人脸特征和原始人脸图片的特征进行相似度计算、对一系列相似度进行变化统计得到该人脸图像的质量。本发明提出的基于局部贡献方差的人脸质量判断方法，可以快速判断出该人脸图片是否适合进行人脸识别，能有效的剔除实际部署的人脸识别系统中捕捉到的模糊、遮挡等质量差的照片，提升人脸识别系统的性能，同时降低人脸识别系统的计算量。本发明通过在实际场景中进行大量测试，表明本方法相较于目前现有技术，具有既准确又耗时少的优点，十分有利于部署于资源有限的嵌入式终端。
本发明授权基于局部贡献方差的人脸质量判断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部贡献方差的人脸质量判断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、人脸检测和人脸关键点检测；步骤2、人脸对齐；步骤3、对对齐后的人脸进行掩码操作，得到一系列带掩码的图像；步骤4、通过人脸识别网络将所述带掩码的图像映射为人脸特征；步骤5、通过计算原图和掩码图片的特征相似度得到一系列局部贡献；步骤6、计算局部贡献的方差，得到人脸图像质量；步骤7、使用轻量级神经网络进行拟合，得到人脸质量分数预测器；所述对对齐后的人脸进行掩码操作，得到一系列带掩码的图像，具体为：对对齐后的人脸图片进行掩码操作，从上到下，每k行进行依次进行，对齐后的人脸图片分辨率通常为112*112，得到112k+1张图片。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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