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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种基于PolSAR-SIFT关键点的PolSAR图像舰船检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210177811.3，技术领域涉及：G06V10/46；该发明授权一种基于PolSAR-SIFT关键点的PolSAR图像舰船检测方法是由王英华;谷明非;刘宏伟;王鹏辉设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PolSAR-SIFT关键点的PolSAR图像舰船检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PolSAR‑SIFT关键点的PolSAR图像舰船检测方法，包括：采集同一场景不同极化方式的多幅原始PolSAR图像；根据所述多幅PolSAR图像获得图像的极化协方差矩阵；利用所述极化协方差矩阵构建PolSAR‑Harris响应函数图像并提取当前场景中的所有关键点，组成关键点坐标集合；根据关键点坐标集合获得预选目标区域，并通过变化指示参数筛选出一个或多个目标区域；对所述目标区域的SPAN图像进行二值分割获得二值图，并利用所述二值图完成舰船检测。本发明针对PolSAR数据定义了一种基于指数加权黎曼距离的梯度，将针对单通道SAR数据的SAR‑SIFT关键点检测算法扩展到PolSAR数据中，在获取舰船目标区域的时候引入了变化指示参数，通过该参数筛除位于海面的潜在目标区域，降低了虚警率。

本发明授权一种基于PolSAR-SIFT关键点的PolSAR图像舰船检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PolSAR-SIFT关键点的PolSAR图像舰船检测方法，其特征在于，包括：S1：采集同一场景不同极化方式的多幅原始PolSAR图像；S2：根据所述多幅PolSAR图像获得图像的极化协方差矩阵；S3：利用所述极化协方差矩阵构建PolSAR-Harris响应函数图像并提取当前场景中的所有关键点，组成关键点坐标集合；S4：根据关键点坐标集合获得预选目标区域，并通过变化指示参数筛选出一个或多个目标区域；S5：对所述目标区域的SPAN图像进行二值分割获得二值图，并利用所述二值图完成舰船检测，所述S3包括：S31：根据极化协方差矩阵C和指数加权算子获得图像中每个像素点a,b处上、下、左、右四个方向的指数加权极化协方差矩阵MCu,α、MCd,α、MCl,α和MCr,α： 其中，Ca+x,b+y表示像素点a+x,b+y对应的极化协方差矩阵，α表示指数加权算子中的尺度参数，R表示实数域，R-表示负实数域，R+表示正实数域；S32：利用所述指数加权的极化协方差矩阵MCu,α、MCd,α、MCl,α和MCr,α构建PolSAR-Harris响应函数图像；S33：利用所述PolSAR-Harris响应函数图像提取当前场景中的关键点，所述S32包括：S321：利用所述指数加权的极化协方差矩阵MCu,α、MCd,α、MCl,α和MCr,α获取垂直方向的指数加权黎曼距离RDv,α和水平方向的指数加权黎曼距离RDh,α： 其中，tr·表示矩阵的迹；S322：利用垂直方向的指数加权黎曼距离RDv,α和水平方向的指数加权黎曼距离RDh,α定义图像的垂直梯度GRDv,α和图像的水平梯度GRDh,α：GRDv,α＝logRDv,α,GRDh,α＝logRDh,α；S323：利用所述垂直梯度GRDv,α和所述水平梯度GRDh,α定义PolSAR-Harris矩阵CPSH，并利用所述PolSAR-Harris矩阵CPSH获得PolSAR-Harris响应函数图像RPSH： RPSHx,y,α＝detCPSHx,y,α-d·trCPSHx,y,α2其中，det·表示求矩阵的行列式，d为经验参数，为一个标准差为的高斯卷积核。

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