买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利一种面向知识感知推荐的知识图谱构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210150860.8，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种面向知识感知推荐的知识图谱构建方法是由吴岳辛;范春晓;张建明;秦爽设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向知识感知推荐的知识图谱构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向知识感知推荐的知识图谱构建方法，本发明利用开源知识库链接数据集KB4Rec，将推荐数据集中的项目与开放领域知识图谱中的实体进行链接，并根据映射关系从开放领域知识图谱中迭代抽取三元组，经过实体筛选、关系筛选等处理，构建一个面向知识感知推荐的联系增强的知识图谱。本发明解决了通用的知识图谱构建方法工作量大、私人知识库无法获取的问题，使推荐系统能够利用大型开源知识图谱中的知识来提升推荐效果。本发明通过人工筛选关系类型、过滤低频实体以及交互密度控制等手段，解决了知识图谱关系质量差、三元组不够丰富、推荐数据的交互密度低等问题，保证了知识图谱中的项目属性与用户交互信息的质量。

本发明授权一种面向知识感知推荐的知识图谱构建方法在权利要求书中公布了：1.一种面向知识感知推荐的知识图谱构建方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1），通过推荐数据集获取用户交互数据；所述的步骤1）中，所述的推荐数据集为包含电影、音乐、电商三个不同推荐领域的常用数据集；步骤2），从步骤1）中的原始推荐数据集采样获得子数据集，再经过以下三个步骤获得用于构建知识图谱的二元评分数据集：步骤2.1），K-core提取：仅保留交互记录大于K的用户及项目；步骤2.2），交互密度控制：使交互密度在人为控制的范围内；步骤2.3），评分二元化：通过人为设置评分阈值的方式将原始数据二元化，若原始评分大于等于阈值，则二元评分为1，否则为0；步骤3），由二元评分数据集中提取出项目集；步骤4），利用开源知识库链接数据集KB4Rec，将推荐数据集中的项目与开放领域知识图谱中的实体进行链接，实现项目-实体之间的映射；步骤5），根据步骤4）得出的映射关系从开放领域知识图谱Freebase中，以项目实体作为初始种子集迭代地抽取三元组；步骤6），经过人工筛选有效关系、低频实体过滤处理，构建了一个面向知识感知推荐的联系增强的知识图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。