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龙图腾网恭喜上海一者信息科技有限公司申请的专利一种融合词典和上下文信息的英文同义词推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210060733.9，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权一种融合词典和上下文信息的英文同义词推荐方法是由陈件;潘丽婷;张井设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合词典和上下文信息的英文同义词推荐方法在说明书摘要公布了：一种融合词典和上下文信息的英文同义词推荐方法，包括以下步骤：输入查询项单词，获取该单词的词性、英文定义和同义词；用词典定义提供的语境信息，计算其和被查询单词所在文本的语境相似程度，并对词典定义进行降序排列；将待查询的单词进行遮掩，构造带有掩码的文本，输入到掩码语言模型中，获取基于上下文的候选词；计算候选词和待查询单词的语义相似度，筛选出合格候选词；基于重新排序的词典定义和词典同义词，将合格候选词与词典定义相匹配，合并同义词，生成新的推荐同义词列表。本发明克服了现有技术的不足，输入待查询单词及其所在句子后，能够输出最符合当前句子语境的待查询单词的定义和同义词，且丰富每个定义下的同义词多样性。

本发明授权一种融合词典和上下文信息的英文同义词推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种融合词典和上下文信息的英文同义词推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：输入查询项单词，获取该单词的词性、英文定义和同义词；步骤S2：用词典定义提供的语境信息，计算其和被查询单词所在文本的语境相似程度；按照相似度大小，对词典定义进行降序排列；步骤S3：将待查询的单词进行遮掩，构造带有掩码的文本，输入到掩码语言模型中，获取基于上下文的候选词；步骤S4：计算候选词和待查询单词的语义相似度，设置阈值进行筛选出合格候选词；步骤S5：基于重新排序的词典定义和词典同义词，将合格候选词与词典定义相匹配，合并同义词，生成新的推荐同义词列表；其中，所述步骤S2具体包括以下步骤：步骤S21：将被查询单词的词典定义和单词所在文本分别输入文本表征模型SentenceBert中，构造词典定义向量和文本语境向量；步骤S22：计算定义与文本的余弦相似度；步骤S23：按照相似度大小，对词典定义进行降序排列，与文本语境越接近的定义，排在前列；所述步骤S3中掩码语言模型为BERT模型；所述步骤S4具体包括以下步骤：步骤S41：将候选词和待查询单词分别输入文本表征模型SentenceBert中，输出候选词向量和查询向量；步骤S42：计算候选词向量和查询向量的余弦相似度；步骤S43：按照候选词向量与查询向量的相似度，将相似度大于0.8的候选词视为合格候选词。

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