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龙图腾网恭喜中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;西南交通大学申请的专利基于时序卷积注意力的多路段列车客流预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210032572.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于时序卷积注意力的多路段列车客流预测方法及装置是由李平;葛一飞;李天瑞;杜圣东;栾中;曹鸿飞;李聪旭;崔梦真;王雪影设计研发完成，并于2022-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序卷积注意力的多路段列车客流预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时序卷积注意力的多路段列车客流预测方法及装置，方法包括：获取多路段列车客流数据；将多路段列车客流数据输入多路段客流预测模型中，获得多路段客流预测模型输出的多路段列车客流预测数据；其中，多路段客流预测模型通过多路段列车客流样本数据训练获得，多路段客流预测模型包括线性单元和非线性单元，多路段列车客流预测数据是将多路段列车客流数据分别通过线性单元和非线性单元后输出的结果相加得到的。本发明通过同时捕获多路段客流中的线性特征以及空间关系、短期时序和长期时序特征，对铁路客流的不同特征进行深入挖掘，从多个方面深度、完整地表示客流的时间和空间特征，提高客流预测的效果。

本发明授权基于时序卷积注意力的多路段列车客流预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时序卷积注意力的多路段列车客流预测方法，其特征在于，包括：获取多路段列车客流数据；将所述多路段列车客流数据输入多路段客流预测模型中，获得所述多路段客流预测模型输出的多路段列车客流预测数据；所述多路段客流预测模型为HANet模型；其中，所述多路段客流预测模型通过多路段列车客流样本数据训练获得，所述多路段客流预测模型包括线性单元和非线性单元，所述多路段列车客流预测数据是将所述多路段列车客流数据分别通过所述线性单元和非线性单元后输出的结果相加得到的；所述线性单元用于提取所述多路段列车客流数据中的线性特征，所述非线性单元用于提取所述多路段列车客流数据短期时序特征、不同路段客流间的空间关系特征和长期时序特征；所述线性单元用于提取所述多路段列车客流数据中的线性特征，包括：所述线性单元用于通过自回归模型提取所述多路段列车客流数据中的线性特征，输出线性分量预测结果；所述非线性单元用于提取所述多路段列车客流数据短期时序特征、不同路段客流间的空间关系特征和长期时序特征，包括：所述非线性单元用于通过卷积神经网络提取所述多路段列车客流数据短期时序特征和不同路段客流间的空间关系特征，获得卷积结果；所述非线性单元还用于通过时序卷积注意力网络提取所述卷积结果的长期时序特征，输出非线性分量预测结果；所述时序卷积注意力网络包括四个扩张卷积层和四个自注意力层，每个扩张卷积层之后设置一个自注意力层。

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