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龙图腾网恭喜厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利视频动作识别模型的训练方法、装置、计算设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111591869.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频动作识别模型的训练方法、装置、计算设备及存储介质是由林修明;王兵;朱海勇;林海;阎辰佳;张李钦设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频动作识别模型的训练方法、装置、计算设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种视频动作识别模型的训练方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：按预设的采样策略对样本视频进行采样，得到至少两个图片序列，每个所述图片序列包括从所述样本视频采集的按时序排列的多帧图片；通过R2+1D网络对所述图片序列进行特征提取，得到所述样本视频的视频序列特征；将所述视频序列特征输入多标签分类模块进行处理得到视频动作分类结果，并基于所述视频动作分类结果计算损失函数；根据所述损失函数的计算结果调整所述R2+1D网络和多标签分类模块，得到目标视频动作识别模型。根据本发明实施例可以有效解决动作识别任务同一输入视频多个类别同时出现导致难以归类的问题，而且对较长的视频输入也可以有效识别。

本发明授权视频动作识别模型的训练方法、装置、计算设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频动作识别模型的训练方法，其特征在于，包括：按预设的采样策略对样本视频进行采样，得到至少两个图片序列，每个所述图片序列包括从所述样本视频采集的按时序排列的多帧图片；所述采样策略包括连续采样策略和跳帧采样策略，对于同一批次的所述样本视频，当完成一次训练之后在进行新一次的训练采用与前一次训练不同的采样策略；对于同一批次的所述样本视频，先采用连续采样策略再采用跳帧采样策略对样本视频进行采样；通过R2+1D网络对所述图片序列进行特征提取，得到所述样本视频的视频序列特征；将所述视频序列特征输入多标签分类模块进行处理得到视频动作分类结果，并基于所述视频动作分类结果计算损失函数；所述损失函数为： 其中， xk为样本视频，yk为xk对应的真实标签，C表示类别总数，表示归属于标签i的样本总数，表示分类结果，vi为各个类别预测结果对应的偏置项；根据所述损失函数的计算结果调整所述R2+1D网络和多标签分类模块，得到目标视频动作识别模型。

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