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龙图腾网恭喜上海电机学院申请的专利一种分布式电源和电动汽车充电站的联合选址定容方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114329942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111591902.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种分布式电源和电动汽车充电站的联合选址定容方法是由王培文;沈瑾设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式电源和电动汽车充电站的联合选址定容方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式电源和电动汽车充电站的联合选址定容方法，其包括：建立以充电站投资运维费用、网损费用、政府补贴、环境成本以及用户的路程成本最小为目标函数的选址定容模型，目标函数的表达式为：minC＝C1+C2‑C3‑C4+C5；其中：C1为充电站的年投资运维成本；C2为网损费用；C3为政府补贴；C4为环境成本；C5为用户路程成本；S2确定所述选址定容模型的约束条件；S3采用改进的鲸鱼优化算法对以及约束条件对选址定容模型进行求解。设计了改进的鲸鱼优化算法，提出在算法中加入自适应权重，解决了鲸鱼优化算法应用于选址定容问题时容易出现收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。

本发明授权一种分布式电源和电动汽车充电站的联合选址定容方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式电源和电动汽车充电站的联合选址定容方法，其包括：S1建立以充电站投资运维费用、网损费用、政府补贴、环境成本以及用户的路程成本最小为目标函数的选址定容模型，目标函数的表达式为：minC＝C1+C2-C3-C4+C5其中：C1为充电站的年投资运维成本；C2为网损费用；C3为政府补贴；C4为环境成本；C5为用户路程成本；S2确定所述选址定容模型的约束条件；S3采用改进的鲸鱼优化算法对以及约束条件对选址定容模型进行求解；充电站的年投资运维成本包含分布式电源和电动汽车充电站的年投资成本，数学表达式如下所示：C1＝CINV+COM 式中：C1为充电站的年投资运维成本；CINV为充电站的年投资建设费用；COM为充电站的年运维型维护费用；nDG为分布式电源的待安装节点总数；Pi,WG为第i个节点的风力电站的安装容量；ct,WG为风力电站的单位容量的投资费用；Pi,PV为第i个节点的太阳能电站的安装容量；ct,PV为太阳能电站的单位容量的投资费用；r为贴现率；n1为分布式电源的经济使用年限；nEVCS为电动汽车充电站的待安装节点总数；cg为电动汽车充电站的固定建设投资成本；Pi,EVCS为第i个节点的电动汽车充电站的安装容量；ct,EVCS为电动汽车充电站的单位容量的投资费用；n2为分布式电源和电动汽车充电站的经济使用年限；Nm为季节数，取4；dm为第m个季节对应的天数；Ns为场景缩减后的日典型场景数，取4；Ps为第s个场景发生的概率，取0.25；cn,WG为风力电站单位容量的运维成本；cn,PV为太阳能电站单位容量的运维成本；ct,EVCS为电动汽车充电站单位容量的运维成本；Pi,s,t,WG为第i个节点风力电站在第s个场景t时刻的实际发电量；Pi,s,t,PV为第i个节点太阳能电站在第s个场景t时刻的实际发电量；步骤S1中，将网络损耗转化成经济指标，其数学公式如下所示： 式中：C2为网损费用；T为一年的天数，取365；Ikt为第k条线路在t时段的电流；Rk为第k条线路的电阻；Ce为电价；步骤S2中所述约束条件包括等式约束条件以及不等式约束条件；其中：等式约束条件包括系统潮流约束；不等式约束条件包括节点电压约束、支路潮流约束、分布式电源安装容量约束、电动汽车充电站容量约束以及节点安装容量约束。

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