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龙图腾网恭喜中国科学院计算机网络信息中心申请的专利一种网络边缘的应用级流量预测与模型迁移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114219024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111526247.3，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种网络边缘的应用级流量预测与模型迁移方法是由徐陆阳;宋俊平;曹江;周旭;高原;覃毅芳设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络边缘的应用级流量预测与模型迁移方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络边缘的应用级流量预测与模型迁移方法，包括：确定模型迁移域，使用基于应用流量统计特征的无监督聚类算法完成边缘节点的聚类；选择迁移模型，迁移模型为在迁移域内选出被迁移到各个边缘计算节点的普适模型；根据应用聚类算法将各个边缘计算节点下的多种网络应用的流量序列在时间和形状分布上的相似性进行归类；对各个边缘节点下的多个网络应用进行归类后，得到N个类别，每个类别训练自己的多应用流量预测模型，产生N个多应用流量预测模型，将这些模型保存，等待边缘节点调用；当N个多应用流量预测模型训练完成后，被边缘计算节点回调；在迁移域内，N个多应用流量预测模型分别迁移到多个域内的所有节点上进行部署与应用。

本发明授权一种网络边缘的应用级流量预测与模型迁移方法在权利要求书中公布了：1.一种网络边缘的应用级流量预测与模型迁移方法，其特征在于，包括以下步骤：确定模型迁移域，使用基于应用流量统计特征的无监督聚类算法完成边缘节点的聚类；选择迁移模型，所述迁移模型为在迁移域内选出被迁移到各个边缘计算节点的普适模型；根据应用聚类算法将各个边缘计算节点下的多种网络应用的流量序列在时间和形状分布上的相似性进行归类；对各个边缘节点下的多个网络应用进行归类后，得到N个类别，每个类别训练自己的多应用流量预测模型，最终产生N个多应用流量预测模型，将这些模型保存，等待边缘节点调用；当N个多应用流量预测模型训练完成后，被边缘计算节点回调；在迁移域内，N个多应用流量预测模型分别迁移到多个域内的所有节点上进行部署与应用。

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