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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利一种手写数字识别实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111488462.9，技术领域涉及：G06V30/32；该发明授权一种手写数字识别实现方法是由张俊举;靳欣;李智博;张经纬设计研发完成，并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种手写数字识别实现方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种手写数字识别实现方法，属于图像识别领域。本发明主要将卷积神经网络部署到ZYNQ嵌入式硬件平台上，通过软硬件协同加速实现手写数字识别。本发明首先对输入图像进行灰度化、二值化处理并且与数据集图片大小尺寸进行识别框匹配，之后将识别框图像存到BRAM存储单元中；然后在PL端完成对识别框图像数据进行卷积运算、激活函数、池化运算加速；之后将池化后的图像数据构造摄像头时序，传输到PS端DDR里；最后在PS端完成隐藏层和输出层运算，将识别结果传输到PL端显示识别结果。本发明可以加速部分神经网络的推理运算，并将图片中的手写数字迅速识别出来。

本发明授权一种手写数字识别实现方法在权利要求书中公布了：1.一种手写数字识别实现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取图像数据，在PL端完成视频数据的采集，并对数字采集区域完成图像的预处理；步骤2、将预处理后的数据存储在PL端的BRAM存储单元中里；步骤3、对卷积神经网络参数进行定点化转换，存入集成ARM与FPGA的嵌入式平台ZYNQ中的ROMIP单元内；步骤4、针对卷积神经网络的卷积核尺寸，构造相应的卷积矩阵，完成预处理后的数据与定点化参数的卷积运算，包括：卷积核的输入构造与图像数据的输入构造，分别具体为：卷积核的输入构造：设置参数存储排列顺序，通过ROMIP并行拼接完成卷积核排列；在进行卷积运算的时候，开始读取ROM中的输入卷积核权重，在经过相应时钟周期之后权重读取停止，将读取的权重缓存到寄存器单元内，并保证单个卷积核的权重值保持不变；当对一整幅输入图像进行卷积运算遍历完之后，输出相应特征图；进行其他卷积核权重读取并与输入图像的运算卷积运算；图像数据的输入构造步骤：通过移位寄存器缓存构造卷积窗口，对输入图像数据进行移位延时，得到输入图像数据的像素矩阵窗口，用卷积核模板对应位置的权重参数与输入的像素矩阵相乘并累加，得出的结果作为窗口中心的输出结果，完成一次卷积运算，得到第一个特征图的第一个输出元素；将输入像素的矩阵窗口，在输入图像区域内，逐行依次滑动，并与第一层卷积核做卷积运算，得到第一个特征图；采用卷积核依次完成卷积运算，得到对应的特征图；步骤5、对卷积层运算结果进行激活处理，并对激活结果进行最大池化运算；步骤6、对池化后的数据，构造相应的视频时序，利用VideoIntoAXI4-StreamIP核和VDMAIP核将池化结果传输至PS端DDR；步骤7、PS端完成卷积神经网络的隐藏层和输出层运算，将识别结果通过AXI-lite传输至PL端，PL端驱动显示器，在显示画面中实现识别结果的显示功能。

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