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龙图腾网恭喜清华大学深圳国际研究生院申请的专利电能量-备用市场联合出清方法及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114202115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111458185.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权电能量-备用市场联合出清方法及计算机可读存储介质是由郭烨;石剑涛;吴文传;孙宏斌设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本电能量-备用市场联合出清方法及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种电能量‑备用市场联合出清方法及计算机可读存储介质，方法包括：根据电网系统的拓扑结构与传输线路参数、发电机组与传输线路的历史故障数据、未来气象信息预测数据、历史气象数据与可再生能源跟负荷的历史实际数据，确定基态场景信息与非基态场景信息；基于基态和非基态场景的信息建立基于场景模拟的电能量‑备用联合优化出清模型，由目标函数和约束条件构成；建立与电能量‑备用联合优化出清模型对应的定价与结算机制。基于对未来系统可能运行场景的预测以及备用资源分布信息，实现对能量和备用资源的协调出清，克服了备用需求设置问题；通过基态和非基态场景中的网络约束保证了备用的可调用性，无需人工划分备用分区。

本发明授权电能量-备用市场联合出清方法及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电能量-备用市场联合出清方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：根据电网系统的拓扑结构与传输线路参数、发电机组与传输线路的历史故障数据、未来气象信息预测数据、历史气象数据与可再生能源跟负荷的历史实际数据，确定基态场景信息与非基态场景信息；所述基态场景信息包括：预测的基态负荷功率向量d；可再生能源的出力被建模为负的负荷，并归入到所述基态负荷功率向量d中；基态的线路最大长期传输容量向量f；基态的传输因子转移矩阵S；所述非基态场景信息包括：所有可能出现的非基态场景k∈K，K为所有非基态场景的集合；每个场景的出现概率Pk,k∈K；Pk为正数，K集合中所有场景的概率Pk之和不大于1；每个场景中发生故障的发电机组的编号集合Ωk,k∈K；每个场景中的线路最大短期传输容量向量fk,k∈K；在非基态场景k中，线路潮流被允许短暂地超过线路最大长期传输容量并将在fk与所述基态的线路最大长期传输容量向量f的区别之中得以体现；每个场景中的传输因子转移矩阵Sk,k∈K；每个场景中的负荷波动向量πk,k∈K；S2：基于所述基态场景和所述非基态场景的信息建立基于场景模拟的电能量-备用联合优化出清模型，所述电能量-备用联合优化出清模型由目标函数和约束条件构成；建立基于场景模拟的所述电能量-备用联合优化出清模型包括如下步骤：S11：确定基于场景模拟的所述电能量-备用联合优化出清模型的约束条件，所述约束条件包括基态的能量平衡与传输容量约束、所有非基态场景下的能量平衡与传输容量约束、所有非基态场景下的再调节过程约束与机组自身物理约束；S12：确定基于场景模拟的所述电能量-备用联合优化出清模型的目标函数,所述目标函数分为三部分：能量与备用的报价成本、在所有非基态场景中由备用调用与负荷切除所产生的再调节成本的期望值、在所有非基态场景中由于机组故障从而节省的电能量以及备用成本；S13：对得到的基于场景模拟的所述电能量-备用联合优化出清模型进行求解；S3：建立与所述电能量-备用联合优化出清模型对应的定价与结算机制。

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