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龙图腾网恭喜清华大学苏州汽车研究院(相城)申请的专利语音增强方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111442886.1，技术领域涉及：G10L21/02；该发明授权语音增强方法、装置、设备及存储介质是由姜彦吉;邱友利;彭博;刘海涛;郑四发设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音增强方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语音增强方法、装置、设备及存储介质。获取语音样本数据，并将所述语音样本数据按照设定比例拆分为训练集和验证集；其中，所述语音样本数据包括带噪语音及对应的纯净语音；基于所述训练集对设定语音增强模型进行训练；基于所述验证集对训练后的所述设定语音增强模型进行验证；将待增强语音输入验证后的所述设定语音增强模型，输出目标语音。本发明实施例提供的语音增强方法，将待增强语音输入验证后的设定语音增强模型，输出目标语音，可以改善语音增强过程中容易产生语音丢失和语音失真等损伤原始语音数据的问题，保证语音增强的效果。

本发明授权语音增强方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音增强方法，其特征在于，包括：获取语音样本数据，并将所述语音样本数据按照设定比例拆分为训练集和验证集；其中，所述语音样本数据包括带噪语音及对应的纯净语音；基于所述训练集对设定语音增强模型进行训练；基于所述验证集对训练后的所述设定语音增强模型进行验证；将待增强语音输入验证后的所述设定语音增强模型，输出目标语音；其中，所述设定语音增强模型从输入到输出依次包括：傅里叶变换模块、频域特征提取模块、数据融合模块、傅里叶逆变换模块、归一化模块、时域特征提取模块及特征分析模块；所述傅里叶变换模块的输出跳跃连接至所述数据融合模块的输入；其中，所述频域特征提取模块包括第一频域特征提取单元和第二频域特征提取单元；所述第一频域特征提取单元依次包括归一化层、丢弃层及多头注意力机制层；所述第二频域特征提取单元依次包括：归一化层、丢弃层和前馈层网络；所述第一频域特征提取单元的输入与所述第二频域特征提取单元跳跃连接；其中，所述前馈层网络依次包括：循环层、激活层、丢弃层和线性处理层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学苏州汽车研究院(相城)，其通讯地址为：215134 江苏省苏州市相城区高铁新城太阳路2266号5幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。