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龙图腾网恭喜中国人民解放军空军工程大学申请的专利一种多属性决策的空中目标综合识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111403124.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种多属性决策的空中目标综合识别方法及系统是由余付平;沈堤;陈致远;郭艺夺;宫健;唐鑫磊;张哲;张仁猛设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多属性决策的空中目标综合识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种多属性决策的空中目标综合识别方法及系统，涉及目标识别技术领域。该方法包括：获取空中目标的多个识别结果；根据多个识别结果生成直觉模糊矩阵数据；根据直觉模糊矩阵数据获得与多个识别手段对应的识别权重集合数据；根据证据理论和直觉模糊矩阵数据获得基本概率赋值数据；根据识别权重集合数据对基本概率赋值数据进行修正，获得与多个探测周期对应的综合识别结果矩阵数据；根据多个探测周期的冲突度数据获得与多个探测周期对应的周期识别权重集合数据；对综合识别结果矩阵数据进行多周期信息融合，获得多周期综合识别结果。该方法可以实现提高空中目标识别的可靠性和有效性的技术效果。

本发明授权一种多属性决策的空中目标综合识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多属性决策的空中目标综合识别方法，其特征在于，包括：获取空中目标的多个识别结果，所述多个识别结果为多个探测周期内通过多个识别手段获得；根据所述多个识别结果生成直觉模糊矩阵数据；根据所述直觉模糊矩阵数据获得与所述多个识别手段对应的识别权重集合数据；根据证据理论和所述直觉模糊矩阵数据获得分别与所述多个探测周期、所述多个识别手段对应的基本概率赋值数据；根据所述识别权重集合数据对所述基本概率赋值数据进行修正，获得与所述多个探测周期对应的综合识别结果矩阵数据；根据所述多个探测周期的冲突度数据获得与所述多个探测周期对应的周期识别权重集合数据；根据所述周期识别权重集合数据对所述综合识别结果矩阵数据进行多周期信息融合，获得多周期综合识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军工程大学，其通讯地址为：710038 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。