恭喜江苏科技大学赵礼刚获国家专利权
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龙图腾网恭喜江苏科技大学申请的专利基于机器视觉的金刚石锯丝磨损在线检测方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114049340B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111385848.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的金刚石锯丝磨损在线检测方法及其装置是由赵礼刚;袁俊涛;秦齐;王天旭设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器视觉的金刚石锯丝磨损在线检测方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的金刚石锯丝磨损在线检测方法包括S1：通过高速相机采集金刚石锯丝在工作中的金刚石磨粒样本图像；S2：处理图像样本，数据增强，制作数据集，并分成训练集和验证集；S3：使用Pytorch深度学习框架搭建YOLOv5算法模型，载入数据集对算法模型进行训练；S4：在金刚石锯丝切割每一次工件后，拍摄20～30秒时长的金刚石锯丝工作视频；S5：使用YOLOv5+DeepSORT模型对S4中的视频进行多目标跟踪，并对金刚石锯丝上的磨粒数目进行计数；S6：根据金刚石磨粒数目的变化，及时调整更换金刚石锯丝。并提供其检测装置。本发明能够直接观察锯丝磨损变化，并且从量化的角度出发，更具直观性和说服力。及时更换锯丝，进而可以提高加工效率和保证精度。
本发明授权基于机器视觉的金刚石锯丝磨损在线检测方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的金刚石锯丝磨损在线检测方法，其特征在于包括以下步骤：S1：通过高速相机采集金刚石锯丝在工作中的金刚石磨粒样本图像；S2：处理图像样本，数据增强，制作数据集，并分成训练集和验证集；S3：使用Pytorch深度学习框架搭建YOLOv5算法模型，载入数据集对算法模型进行训练；S4：在金刚石锯丝切割每一次工件后，拍摄20～30秒时长的金刚石锯丝工作视频；S5：使用YOLOv5+DeepSORT模型对S4中的视频进行多目标跟踪，并对金刚石锯丝上的磨粒数目进行计数；S6：根据金刚石磨粒数目的变化，及时调整更换金刚石锯丝。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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