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龙图腾网恭喜华东理工大学申请的专利实现多参数核磁共振图像病灶分割的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114022462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111326387.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权实现多参数核磁共振图像病灶分割的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质是由朱煜;郑兵兵;王伟;刘雅童;王培军设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本实现多参数核磁共振图像病灶分割的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于深度神经网络模型实现多参数核磁共振图像病灶分割的方法，其中，该方法包括输入包含mpMRI前列腺序列ADC、T2W、DWI的任意组合样本进行刚性匹配操作提取感兴趣区域并进行特征处理；编码器输出特征图并输入至级联金字塔卷积处理模块进行卷积和特征图采样处理；解码器进行特征图上采样后与经过跨越连接层输出的特征输送至双输入通道注意力模块进行特征融合处理；训练所述的前列腺多参数核磁共振图像的前列腺癌病灶分割网络，以获取病灶分割结果。本发明还涉及一种相应的系统、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该方法、系统、装置、处理器及其存储介质，利用网络深层特征的语义信息来指导浅层输出以获得具有更高判别能力的特征。

本发明授权实现多参数核磁共振图像病灶分割的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度神经网络模型实现多参数核磁共振图像病灶分割的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：1输入包含前列腺多参数核磁共振图像的成像序列ADC、T2W、DWI的任意组合样本进行刚性匹配操作；2对处理后的图像提取感兴趣区域，并输送至前列腺癌病灶分割网络通过编码器进行特征处理；3所述的编码器输出特征图并将其输入至级联金字塔卷积模块的跨越连接层进行卷积和特征图采样处理；4解码器进行特征图上采样后与经过所述的跨越连接层输出的特征输送至双输入通道注意力模块进行特征融合处理；5训练所述的前列腺多参数核磁共振图像的前列腺癌病灶分割网络，以获取病灶分割结果；所述的步骤2具体为：采用预训练的ResNeXt网络中的预设个数的卷积模块通过编码器将各个卷积模块中的每一个下采样层的特征图保留，获得相应特征图的通道数；所述的预设个数的卷积模块设定为ResNeXt网络中的前五个卷积模块，其中，第一个卷积模块使用的卷积核大小为7×7，其余四个卷积模块分别使用了大小为3×3和1×1的卷积核；五次下采样所获得的特征图的通道数依次增加，且各个特征图大小依次减小，分别为原图的12、14、18、116以及132；所述的步骤3具体包括以下步骤：3.1所述的编码器从第一层至第四层分别对应四个级联金字塔卷积模块进行特征图输出，其中每一个大核卷积的输出都与原输入特征图经过1×1卷积后的特征图进行逐像素相加的融合操作，作为下一个卷积的输入；3.2所述的级联金字塔卷积模块使用卷积分解将一个大核卷积分解成双支路结构，其中一条支路以x×1和1×y的顺序串联组成，另一条支路的卷积顺序为1×y和x×1，两条支路的输出进行逐元素相加得到最后的输出；3.3对多个大核卷积的结果在通道上进行拼接，最大程度保留小目标对象的特征信息；3.4根据编码器前四层输出的对应的四组级联金字塔使用的卷积核的个数与尺寸的差异，以适应编码器不同大小特征图的尺寸。

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