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龙图腾网恭喜广州欢聊网络科技有限公司申请的专利一种扩展情感词典的方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114116966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111323454.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种扩展情感词典的方法、装置、计算机设备和存储介质是由谭又伟;丁宁设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种扩展情感词典的方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种扩展情感词典的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定文本数据的目标分词；将词频最大的前N个目标分词作为词集合；将词集合与基础情感词典取交集得到n对相对情感的情感子词典；将tf_idf值大于预设阈值的目标分词作为新增词；基于新增词的tf_idf值、相似度向量、有效相似度确定新增词的情感向量；基于新增词的情感向量、各情感子词典的情感中心向量确定新增词的极性；基于新增词的情感向量、新增词相应极性的情感子词典的情感中心向量确定新增词的极性值。所述方法采用基于表示学习对情感词典进行扩展，不需要人工对词进行标注，每个词可以赋予不同的情感极性值，极性表达能力强，准确率高。

本发明授权一种扩展情感词典的方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种扩展情感词典的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取文本数据，对所述文本数据进行分词处理，根据得到的分词确定文本数据的目标分词；统计所述目标分词的词频，将词频最大的前N个目标分词作为词集合；将词集合与预先构建的基础情感词典取交集，得到由种子词组成的种子情感词典；所述种子情感词典包括n对相对情感的情感子词典；分别计算所述目标分词tf_idf值，将tf_idf值大于预设阈值的目标分词作为基础情感词典的新增词；基于新增词的词向量与各情感子词典中各词的词向量确定新增词的相似度向量，将绝对值大于预设阈值的相似度作为有效相似度；基于新增词的tf_idf值、相似度向量、有效相似度确定新增词的情感向量；基于新增词的情感向量、各情感子词典的情感中心向量确定新增词的极性；基于新增词的情感向量、新增词相应极性的情感子词典的情感中心向量确定新增词的极性值；在所述基于新增词的tf_idf值、相似度向量、有效相似度确定新增词的情感向量前，还包括：求解情感向量模型，所述情感向量模型包括Sentiw＝tf_idfw×Diverge·Self·Contrast其中， SelfIxSimw＝IxSimwi+C2β 其中，Sentiw表示词w的情感向量，tf_idfw表示词w的tf_idf值，Diverge表示分散度约束因子，Self表示自体约束因子，Contrast表示全局对比度约束因子，Simw表示词w的相似度向量，Simwi表示词w的词向量与各个情感子词典中每个词的词向量的余弦相似度的均值，countSimw表示词w的有效相似度个数，||Simw||表示词w的有效相似度的2-范数，C0、C1、C2为常数，α、β、γ为参数；参数求解，定义损失函数Loss＝Loss1+Loss2其中， D1＝{w1，w2|对于任意的w1和w2，w1和w2属于同一情感子词典}D2＝{w1，w2|对于任意的w1和w2，w1和w2分别属于一对相对情感的两情感子词典}调节参数α、β、γ，根据全局误差确定参数α、β、γ的取值。

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