买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利一种基于人工智能的超声影像诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114240829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111307079.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于人工智能的超声影像诊断方法是由吕晖;姚思琼;张维拓设计研发完成，并于2021-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的超声影像诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于人工智能的超声影像诊断方法，包括：步骤S1：采集患者的超声影像；步骤S2：自超声影像中提取器官影像和病灶影像；步骤S3：根据病灶影像生成形态评分，并根据器官影像和病灶影像生成位置评分；步骤S4：根据形态评分和位置评分生成综合评分；综合评分用于表征病灶的转移几率。本发明的有益效果在于：基于形态评分和位置评分综合预测疾病，以提高预测的准确度，可以有效地对各类病灶或器官的相关病变进行合理预测；基于图像处理方法实现了对大规模统计数据的统一转化，使得大规模采集到的数据能够在同一尺度下进行融合。基于图像特征从定量、客观、可解释地角度进行了有效的分析，具有进一步的分析价值，成果转化容易。

本发明授权一种基于人工智能的超声影像诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的超声影像诊断方法，其特征在于，包括：步骤S1：采集患者的超声影像；步骤S2：自所述超声影像中提取器官影像和病灶影像；步骤S3：根据所述病灶影像生成形态评分，并根据所述器官影像和所述病灶影像生成位置评分；步骤S4：根据所述形态评分和所述位置评分生成综合评分；所述综合评分用于表征病灶的转移几率；所述步骤S3包括：采用一预先建立的二分类模型根据所述病灶影像生成形态评分；所述二分类模型包括依次设置的：特征提取层，所述特征提取层对所述超声影像进行卷积操作，随后进行四个残差块运算输出提取结果；分类层，所述分类层根据所述提取结果生成所述形态评分；所述步骤S3还包括：采用一位置识别方法根据所述器官影像和所述病灶影像生成位置评分；所述位置识别方法包括：步骤S31：根据所述超声影像和一预设的器官模板进行配准以生成配准图像；步骤S32：自所述配准图像中提取位置信息；步骤S33：采用一图算法模型根据所述位置信息生成所述位置评分；所述图算法模型包括：二分图子模块，所述二分图子模块根据所述位置信息生成二分图；图卷积子模块，所述图卷积子模块中设置有多个图卷积层和一个分类池化层，用于提取所述二分图的结构特征；分类子模块，所述分类子模块根据所述二分图的结构特征生成所述位置评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200241 上海市徐汇区华山路1954号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。