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龙图腾网恭喜重庆臻链汇物联网科技有限公司申请的专利一种血管瘤超声影像中病灶区域的智能分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113963002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111254693.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种血管瘤超声影像中病灶区域的智能分割方法是由江畅;童译;谷雨;陶俊阳;江迪;谭丁智设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种血管瘤超声影像中病灶区域的智能分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医学影像分割识别技术领域，具体涉及一种血管瘤超声影像中病灶区域的智能分割方法。基于深度学习的编解码网络来准确提取出血管瘤超声影像中病灶区域的特征，实现血管瘤病灶区域与周围其它组织的准确分割。针对血管瘤超声图像中血管瘤与周围边界差异非常小这一难题，本发明采用了基于深度学习的编解码结构网络，使用了ResNet‑34作为编码器，分阶段stage的提取血管瘤病灶区域的特征，得到不同stage的特征。在编码器和解码器的相同stage间，提出了一种全新的注意力机制进行连接，极大地加强了网络对病灶区域像素点的关注程度，能够获取更多病灶区域的细节信息，抑制其他无用信息，提高网络的区别表达能力，实现血管瘤超声图像中病灶区的精确分割。

本发明授权一种血管瘤超声影像中病灶区域的智能分割方法在权利要求书中公布了：1.一种血管瘤超声影像中病灶区域的智能分割方法，其特征在于：采用了基于深度学习的编解码结构网络，使用了ResNet-34作为编码器，首先在ImageNet上对ResNet-34进行预训练，逐步的分stage提取血管瘤病灶区域的特征，得到不同stage的特征；浅层stage包含更多的图像细节信息；深层stage随着下采样和卷积次数的增加，包含更多的语义信息；在编码器和解码器的相同stage间，提供一种注意力机制进行连接，通过注意力机制将编码器和解码器的相同stage间的特征信息连接起来，加强网络对病灶区域像素点的关注程度，融合不同stage的特征，增强特性信息的流动性，实现血管瘤超声图像中病灶区的精确分割；在编码器与解码器间涉及一种注意力机制进行连接，在解码器阶段使用一个3x3和一个1x1卷积串联解码，同级编码器与解码器之间的信息使用加法进行融合；首先对输入特征使用1x1卷积进行压缩通道，减小计算量，然后分别使用1x1卷积和7x7卷积生成特征图和注意力值；生成注意力值时，使用7x7卷积获得更大的感受野；注意力值使用sigmod函数激活，将注意力值和特征图对应像素点相乘，重新调整编码器的输出特征，增强所需的特征信息，最后使用1x1卷积将通道还原，使其与输入相加，融合所需特征。

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