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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利一种基于任务代码缓存的边缘计算卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113608799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110962428.4，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权一种基于任务代码缓存的边缘计算卸载方法是由贾云健;陈志雄;陈正川;温万里设计研发完成，并于2021-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于任务代码缓存的边缘计算卸载方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于任务执行代码缓存的移动边缘计算MEC卸载方法，属于移动通信技术领域。通过在MEC服务器中引入任务执行代码缓存来改进现有的移动边缘计算卸载技术，MEC服务器在接受来自移动终端的计算需求前预先缓存一部分计算任务的执行代码，从而允许移动终端仅上传输入参数来请求MEC服务器执行其任务，而无需上传执行代码；在本发明中，移动终端的任务计算方式包括三种类型，本发明对用户上载任务数据时所需要的通信资源，MEC服务器的计算资源，以及移动终端任务的计算划分策略进行联合优化，以充分高效利用网络资源。本发明可有效减少移动终端向MEC服务器上载的数据量，提升边缘计算网络的计算性能。

本发明授权一种基于任务代码缓存的边缘计算卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种基于任务执行代码缓存的移动边缘计算MEC卸载方法，其特征在于：该方法包括：通过在MEC服务器中引入任务执行代码缓存来改进现有的移动边缘计算卸载技术，MEC服务器基于对移动终端的任务计算需求历史信息和移动终端的通信环境进行观测，通过预测未来移动终端的任务计算需求来预先在自身的存储空间内预先缓存一些计算任务的执行代码，从而为移动终端未来的任务计算提供服务；移动终端的任务计算方式包括三种类型：本地计算、计算卸载和请求MEC服务器直接执行，其中，若移动终端所需计算的任务代码已经存储在MEC服务器上时，请求MEC服务器直接执行；移动终端结合自身的计算能力，通信环境以及MEC服务器的计算资源情况将自身的计算任务划分成三个部分：包括本地计算部分、计算卸载部分和请求MEC服务器直接执行的部分；移动基站根据移动终端的任务划分情况，将可用的无线通信资源分配给每一个移动终端，并且MEC服务器根据所接收到的任务计算请求和移动终端卸载的任务为每一个计算任务分配计算资源进行计算；所述任务执行代码缓存具体为：记录每个时间块内移动终端的任务计算需求状况μ、MEC服务器的缓存状态b以及系统中移动终端的计算代价Cost；其中，任务计算需求状况指网络中移动终端计算的任务是什么，每个任务被网络中多少移动终端进行了计算；MEC服务器的缓存状态指在该时间块内MEC服务器存储了那些任务的软件代码，存储量为多少；移动终端的计算代价包含了网络中所有移动终端的任务计算时延T和能量消耗E的加权和，即Cost＝vT+1-vE,v的取值范围为[0,1]；根据记录的历史数据，利用神经网络预测计算任务的存储价值，任务的存储价值定义为存储该任务所能为网络中移动终端的任务计算带来的计算代价减小量；根据所预测的任务存储价值，选择价值最大的任务执行代码进行缓存；所述移动基站根据移动终端的任务划分情况，将可用的无线通信资源分配给每一个移动终端具体为：MEC服务器收集网络中所有移动终端的计算任务属性信息、位置信息和设备发射功率信息；MEC服务器根据所收集到的信息，结合自身的计算能力，将每个移动终端的任务划分成三个部分：本地计算部分、计算卸载部分和请求MEC服务器直接执行的部分；移动基站针对网络中移动终端的任务划分情况，将无线通信带宽分配给移动终端用来上载任务数据到MEC服务器；MEC服务器根据移动终端的任务卸载和请求情况，将自身的计算资源合理分配到每个计算任务并对其完成计算；其中，MEC服务器的具体工作流程为：1MEC服务器接收来自移动终端卸载的任务和计算请求；2MEC服务器为移动终端卸载的任务和请求计算的任务分配计算资源并进行计算；3MEC服务器将计算得到的结果通过无线传输的方式传给移动终端；4MEC服务器将自身的存储状态、移动终端的任务需求状态、系统中移动终端的任务计算时延和能耗数据存储到经验池中，并从经验池中抽取部分数据用于神经网络的训练；5根据当前移动终端的任务需求状态，预测下一时间段内用户的任务需求，并结合用户的通信状况，通过回程链路从云端缓存一些应用程序的软件代码，为未来的用户任务提供计算服务。

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