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龙图腾网恭喜支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利文本分类的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113626602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110955119.4，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本分类的方法和装置是由唐锦阳;张睿;都金涛;祝慧佳设计研发完成，并于2021-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本分类的方法和装置在说明书摘要公布了：说明书披露一种文本分类的方法和装置。所述方法包括：对待分类文本进行切分得到若干文本片段；针对每个文本片段，将其作为入参输入已训练的片段语义提取模型，得到文本片段对应的片段语义向量；将片段语义向量作为入参输入已训练的第一分类模型，得到文本片段的分类结果；若任一文本片段的分类结果满足预设的置信要求，则根据满足置信要求的分类结果，确定待分类文本所属的文本分类；若所有文本片段的分类结果均不满足置信要求，则将若干文本片段对应的若干片段语义向量作为入参输入已训练的文本语义提取模型，得到待分类文本对应的文本语义向量；将文本语义向量作为入参输入已训练的第二分类模型，确定待分类文本所属的文本分类。

本发明授权文本分类的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种文本分类的方法，所述方法包括：对待分类文本进行切分，得到若干文本片段；针对每个文本片段，将所述文本片段作为入参输入已训练的片段语义提取模型以对所述文本片段进行语义提取，得到所述文本片段对应的片段语义向量；将所述片段语义向量作为入参输入已训练的第一分类模型以对所述文本片段进行分类，得到所述文本片段的分类结果；若任一文本片段的分类结果满足预设的置信要求，则根据所述满足预设的置信要求的分类结果，确定所述待分类文本所属的文本分类；若所有文本片段的分类结果均不满足所述置信要求，则将所述若干文本片段对应的若干片段语义向量作为入参输入已训练的文本语义提取模型以对所述待分类文本进行语义提取，得到所述待分类文本对应的文本语义向量；将所述文本语义向量作为入参输入已训练的第二分类模型以对所述待分类文本进行分类，确定所述待分类文本所属的文本分类；其中，所述片段语义提取模型包括嵌入层和若干串联的片段语义提取层；所述嵌入层，用于将所述文本片段转换为对应的若干嵌入向量；每个所述片段语义提取层，用于基于上一层输出的向量进行语义提取，并输出经本层提取得到的中间片段语义向量；所述片段语义提取模型，用于基于最后一层所述片段语义提取层输出的中间片段语义向量确定所述文本片段对应的片段语义向量；所述文本语义提取模型包括若干串联的文本语义提取层；每个所述文本语义提取层，用于基于输入本层的向量进行语义提取，并输出经本层提取得到的中间文本语义向量；所述文本语义提取模型，用于基于最后一层所述文本语义提取层输出的中间文本语义向量确定所述待分类文本对应的文本语义向量。

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