买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利元学习演化策略黑盒优化分类器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113743442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110590519.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权元学习演化策略黑盒优化分类器是由D·T·维尔莫特;C·丹尼尔;J·柯尔特设计研发完成，并于2021-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本元学习演化策略黑盒优化分类器在说明书摘要公布了：一种用于训练元学习演化策略黑盒优化分类器的计算方法。该方法包括：接收元学习演化策略黑盒优化分类器的一个或多个训练函数和一个或多个初始元学习参数。该方法进一步包括：对来自一个或多个训练函数的所采样的目标函数以及所采样的函数的初始均值进行采样。该方法还包括：针对t=1,…,T中的T数量的步骤，通过在使用初始均值的所采样的目标函数上运行元学习演化策略黑盒优化分类器来计算T数量的均值的集合。该方法还包括：从T数量的均值的集合中计算损失函数。该方法进一步包括：响应于损失函数的特性，更新元学习演化策略黑盒优化分类器的一个或多个初始元学习参数。

本发明授权元学习演化策略黑盒优化分类器在权利要求书中公布了：1.一种用于训练元学习演化策略黑盒优化分类器的计算方法，所述方法包括：接收元学习演化策略黑盒优化分类器的一个或多个训练函数和一个或多个初始元学习参数；对来自所述一个或多个训练函数的所采样的目标函数以及所采样的目标函数的初始均值进行采样，以获得样本λ的一代；针对t＝1,…,T中的T数量的步骤，通过在使用所述初始均值的所采样的目标函数上运行元学习演化策略黑盒优化分类器来计算T数量的均值的集合；从所述T数量的均值的集合中计算损失函数；响应于损失函数的特性，更新元学习演化策略黑盒优化分类器的一个或多个初始元学习参数，以获得经更新的元学习演化策略黑盒优化分类器，其中，作为所述更新的一部分，通过用当前代中样本的加权组合替换所述均值来更新所述均值，其中，将更大的权重置于具有更好函数值的样本上；将从传感器获得的输入信号发送到经更新的元学习演化策略黑盒优化分类器中，以获得被配置成表征所述输入信号的分类的输出信号；以及响应于所述输出信号，将致动器控制命令传输到计算机控制的机器的致动器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司，其通讯地址为：德国斯图加特；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。