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龙图腾网恭喜深圳致星科技有限公司申请的专利异构加速计算优化方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113204502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110427011.8，技术领域涉及：G06F12/0884；该发明授权异构加速计算优化方法、装置、设备及可读存储介质是由胡水海;陆万航设计研发完成，并于2021-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本异构加速计算优化方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异构加速计算优化方法、装置、设备及可读存储介质，所述异构加速计算优化方法包括：获取明文数据，并基于第一内存拷贝算子集合，将所述明文数据由CPU内存拷贝至异构芯片内存；基于密态计算算子集合，对所述明文数据进行常驻于所述异构芯片内存的密态计算，获得密态计算结果；将所述密态计算结果反馈至所述CPU内存。本申请解决了异构联邦学习框架计算效率低的技术问题。

本发明授权异构加速计算优化方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异构加速计算优化方法，其特征在于，所述异构加速计算优化方法应用于异构联邦学习框架，所述异构联邦学习框架包括CPU侧和异构芯片侧，所述CPU侧的上层为应用层，所述CPU侧的底层为C语言层，CPU内存包括上层CPU内存和底层CPU内存，所述CPU侧存在CPU侧上层对应的上层CPU内存，以及存在CPU侧底层对应的底层CPU内存，异构芯片侧存在异构芯片内存；所述上层CPU内存与所述底层CPU内存之间进行内存拷贝，所述异构芯片内存与所述底层CPU内存之间进行内存拷贝；所述异构加速计算优化方法包括：获取明文数据，并基于第一内存拷贝算子集合，将所述明文数据由CPU内存拷贝至异构芯片内存，所述第一内存拷贝算子集合至少包括内存拷贝算子，所述内存拷贝算子用于将数据由底层CPU内存映射至异构芯片内存；基于密态计算算子集合，对所述明文数据进行常驻于所述异构芯片内存的密态计算，获得密态计算结果；将所述密态计算结果反馈至所述CPU内存；所述获取明文数据，并基于第一内存拷贝算子集合，将所述明文数据由CPU内存拷贝至异构芯片内存的步骤包括：在所述上层CPU内存中确定原始数据，并将所述原始数据转换为适配于所述C语言层的数据后，得到明文数据，所述原始数据至少包括联邦学习过程中的模型参数、模型输出数据以及模型输入数据；依据所述CPU侧的上层计算模块调用内存拷贝算子集合中由预设计算接口封装内存拷贝算子，将所述明文数据由所述底层CPU内存拷贝至异构芯片内存，并通过内存控制模块，将所述明文数据的数据格式转换为适配于异构芯片内存的数据格式后，写入至异构芯片内存；其中，所述内存控制模块，用于对所述底层CPU内存和所述异构芯片内存进行内存操作、序列化操作、数据转换以及站点通信，所述内存操作包括转置、切割以及内存拷贝，所述序列化操作包括将数据转化为比特流；所述基于密态计算算子集合，对所述明文数据进行常驻于所述异构芯片内存的密态计算，获得密态计算结果的步骤包括：通过所述上层计算模块，调用所述密态计算算子集合中的加密算子，对所述明文数据进行加密，获得密文数据，并通过内存控制模块将所述密文数据写入异构芯片内存后，通过所述上层计算模块，调用所述密态计算算子集合中的密态计算算子，对所述密文数据进行常驻于异构芯片内存的密态计算，获得密态计算结果，其中，在密态计算中产生的数据均存储于异构芯片内存。

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