买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜复旦大学;上海电力大学申请的专利基于超声导波频散曲线的人体骨质疏松检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114795288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110087505.6，技术领域涉及：A61B8/08；该发明授权基于超声导波频散曲线的人体骨质疏松检测方法是由宋小军;樊天地;他得安;李义方;黄琼;曾俊冬设计研发完成，并于2021-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超声导波频散曲线的人体骨质疏松检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于超声导波频散曲线的人体骨质疏松检测方法，用于对采集到的人体骨骼的超声波信号进行处理分析得到对应的骨密度判断依据，其特征在于，包括如下步骤：对超声波信号进行傅里叶变换得到初始频散曲线；利用预定的功率谱估计算法对初始频散曲线处理得到最大能量点轨迹；针对最大能量点轨迹利用预定的搜索算法在预先建立的仿真模型数据库中进行拟合点匹配，得到与最大能量点轨迹对应的最大拟合系数的参数，将该参数中的横波速度作为骨密度判断依据从而让用户根据该骨密度判断依据来区分非骨质疏松和骨质疏松患者。本发明对患者无辐射危害，并且成本低廉、准确性高、计算量小、实时性高。

本发明授权基于超声导波频散曲线的人体骨质疏松检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超声导波频散曲线的人体骨质疏松检测方法，用于对采集到的人体骨骼的超声波信号进行处理分析得到对应的骨密度判断依据，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1-1，对所述超声波信号进行傅里叶变换得到初始频散曲线；步骤S1-2，利用预定的功率谱估计算法对所述初始频散曲线处理得到最大能量点轨迹；步骤S1-3，针对所述最大能量点轨迹利用预定的搜索算法在预先建立的仿真模型数据库中进行拟合点匹配，得到与所述最大能量点轨迹对应的最大拟合系数的参数，将该参数中的横波速度作为所述骨密度判断依据从而让用户根据该骨密度判断依据来区分非骨质疏松和骨质疏松患者，所述仿真模型数据库为由波导采集到的导波信号构建的皮肤-皮质骨-骨髓三层仿真的频散曲线点，所述仿真模型数据库的建立过程包括如下步骤：步骤S2-1，建立以初始皮质骨厚度h1mm、厚度增量为Δh、初始纵波速度为p1ms、纵波速度增量为Δp、初始横波速度为s1ms以及横波速度增量为Δs的初始数据库，该初始数据库中包括hz*pz*sz组初始频散数据Khps；步骤S2-2，将所有所述初始频散数据重组为对应的频散点矩阵K′hps，从而得到由所有所述频散点矩阵K′hps构成的所述仿真模型数据库，所述初始频散数据Khps由多个频散点组成，该初始频散数据Khps包括多种模式其中，n为每组所述初始频散数据对应的所述模式的数量，m＝1,2为每种所述模式下所述频散点的频率和相速度，l为每种所述模式下所述频散点的排列顺序，所述步骤S2-2包括如下子步骤：步骤S2-2-1，基于所述频率点在每一种所述模式中搜索出对应的相速度位置bi：bi＝i 式中，df为所述最大能量点轨迹A的纵向间隔，l为每种所述模式下所述频散点的排列顺序，c为每个所述排列顺序l下所述频率点对应的所有所述相速度位置组成的数组；步骤S2-2-2，将所述数组c中的最小值所对应的所述排列顺序l设定为已知排列序列l′；步骤S2-2-3，根据所述已知排列序列l′计算得到波数的波数位置bj： 式中，dk为所述最大能量点轨迹A的横向间隔，为第n种所述模式的第l’个所述频散点的所述频率，为第n种所述模式的第l’个所述频散点的所述相速度；步骤S2-2-4，根据所述相速度位置bi以及所述波数位置bj得到重组后的初始频散数据作为所述频散点矩阵K′hps，并将所述初始频散数据Khps中对应的位置进行标记得到标记位置；步骤S2-2-5，重复所述步骤S2-2-1至所述步骤S2-2-4直到所有所述初始频散数据完成重组从而得到由所有所述频散点矩阵K′hps构成的所述仿真模型数据库，所述步骤S1-3包括如下子步骤：步骤S1-3-1，判断所述最大能量点轨迹中网格点的能量E是否大于预定能量阈值T；步骤S1-3-2，在所述步骤S1-3-1判断为是时记录所述网格点对应的位置作为待匹配位置；步骤S1-3-3，通过所述搜索算法在所述仿真模型数据库中搜索是否存在与所述待匹配位置对应的所述标记位置；步骤S1-3-4，在所述步骤S1-3-3判断为是时，根据所述标记位置对应的所述网格点的能量E以及拟合点Phps计算得到拟合系数Qhps以及拟合点均值P’hps： 步骤S1-3-5，重复所述步骤S1-3-1至所述步骤S1-3-4直到得到所述最大能量点轨迹中每个所述网格点对应的所述拟合系数Qhps以及所述拟合点均值P’hps；步骤S1-3-6，根据所有所述拟合系数Qhps以及所有所述拟合点均值P’hps选取拟合系数Qhps最大值作为所述最大拟合系数，并将该最大拟合系数中的参数中的横波速度作为所述骨密度判断依据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学;上海电力大学，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区邯郸路220号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。