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龙图腾网恭喜奇点新源国际技术开发(北京)有限公司申请的专利一种信号分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114638248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011485745.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种信号分类方法及装置是由邵起明;郑明吉;邓楠设计研发完成，并于2020-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信号分类方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种信号分类方法及装置，所述方法在获取待分类信号后，对待分类信号执行小波变换，并根据待分类信号原始数据以及小波变换结果生成输入数据。再将输入数据输入到神经网络模型，以通过神经网络模型计算可输出分类概率。其中，输入数据包括待分类信号的原始数据、待分类信号经小波变换后获得的变换数据以及原始数据与变换数据堆叠形成的复合数据，可以将待分类信号中的时序关系进行保留，增加输入神经网络模型中数据的特征，从而提高信号分类的准确率。

本发明授权一种信号分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种信号分类方法，其特征在于，包括：获取探测设备探测到的待分类信号，所述待分类信号为时序信号；生成输入数据，所述输入数据包括所述待分类信号的原始数据、所述待分类信号经小波变换后获得的变换数据以及所述原始数据与所述变换数据堆叠形成的复合数据；将所述输入数据输入神经网络模型，所述神经网络模型包括多个LSTM网络、深度残差网络以及全连接网络；所述神经网络模型的输入层包括第一分支和第二分支，所述第一分支包括两个第一LSTM网络分别用于输入所述原始数据和所述变换数据；所述第二分支包括一个第二LSTM网络，所述第二LSTM网络的隐藏单元数为所述第一分支中两个所述第一LSTM网络的隐藏单元数之和；将所述原始数据和所述变换数据分别输入两个所述第一LSTM网络，以获得两个所述第一LSTM网络的输出结果；堆叠两个所述第一LSTM网络的输出结果，以生成第一结果数据；将所述复合数据输入所述第二LSTM网络，以获得所述第二LSTM网络的输出结果；堆叠所述第一结果数据与所述第二LSTM网络的输出结果，以生成第二结果数据；获得所述待分类信号对应的入侵分类概率，所述入侵分类概率为所述神经网络模型的输出结果。

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