恭喜中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司陈思获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利动作识别的预测方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114510981B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011281245.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权动作识别的预测方法、装置、服务器及存储介质是由陈思设计研发完成，并于2020-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本动作识别的预测方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种动作识别的预测方法、装置、服务器及存储介质。其中，所述方法包括：获取原始时间序列数据；提取所述原始时间序列数据对应的特征序列；将所述特征序列映射到高维空间中，得到高维空间中的特征序列；将所述高维空间中的特性序列作为样本训练数据，进行预设模型的训练，得到对动作进行识别的预测模型；其中，所述预测模型用于对目标时间序列数据中的动作进行识别。
本发明授权动作识别的预测方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种动作识别的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始时间序列数据；提取所述原始时间序列数据对应的特征序列；将所述特征序列映射到高维空间中，得到高维空间中的特征序列；将所述高维空间中的特征序列作为样本训练数据，进行模型的训练，得到对动作进行识别的预测模型；其中，所述预测模型用于对目标时间序列数据中的动作进行识别；所述将所述特征序列映射到高维空间中，包括：对所述特征序列进行截取，得到多个一维特征序列；利用第一预设参数和第二预设参数，将所述多个一维特征序列映射到高维空间中；所述第一预设参数表征所述高维空间的维数，所述第二预设参数表征所述高维空间中的特征序列形成的流形状；所述将所述高维空间中的特征序列作为样本训练数据，进行模型的训练，包括：利用所述高维空间中的特征序列，确定多个超平面；利用所述多个超平面，将所述高维空间划分为多个子空间；将各个子空间的特征序列分别作为样本训练数据，进行模型的训练。
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