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龙图腾网恭喜上海哔哩哔哩科技有限公司申请的专利用于视频推送的点击率预估模型训练方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114510620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011165348.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权用于视频推送的点击率预估模型训练方法和系统是由刘彦君设计研发完成，并于2020-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于视频推送的点击率预估模型训练方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种用于视频推送的点击率预估模型训练方法，包括获取多组训练数据；其中，每组训练数据包括多个视频特征数据和多个用户特征数据；获取每组训练数据的多个组合特征数据；根据所述每组训练数据以及所述每组训练数据的多个组合特征数据，获取与所述每组训练数据对应的特征向量；及根据所述每组训练数据对应的特征向量对待训练模型进行训练，以得到用于视频推送的点击率预估模型。本申请所述的方法可以训练得到高准确度的用于视频推送的点击率预估模型。

本发明授权用于视频推送的点击率预估模型训练方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于视频推送的点击率预估模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取多组训练数据；其中，每组训练数据包括多个视频特征数据和多个用户特征数据；获取每组训练数据的多个组合特征数据；其中，所述多个组合特征数据包括多个第一组合特征数据，每个第一组合特征数据为该组训练数据中的其中一个视频特征数据和其中一个用户特征数据组合得到；根据所述每组训练数据以及所述每组训练数据的多个组合特征数据，获取与所述每组训练数据对应的特征向量；及根据所述每组训练数据对应的特征向量对待训练模型进行训练，以得到用于视频推送的点击率预估模型；其中，所述视频为推广视频，所述每组训练数据包括推广资源位，且所述多个视频特征数据包括多个视频类型特征数据；获取每组训练数据的多个组合特征数据，包括：将第i组训练数据中的各个用户特征数据分别与第i组训练数据中的多个视频类型特征数据中的至少一个进行交叉组合，以得到与所述第i组训练数据对应的多个第一组合特征数据；其中，所述第i组训练数据为所述多组训练数据中的任意一组训练数据；将所述第i组训练数据中的推广资源位与第i组训练数据中的多个视频类型特征数据中的至少一个进行交叉组合，以得到与所述第i组训练数据对应的第二组合特征数据；及根据所述第i组训练数据对应的多个第一组合特征数据和所述第i组训练数据对应的第二组合特征数据，得到与所述第i组训练数据对应的多个组合特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海哔哩哔哩科技有限公司，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区政立路485号国正中心3号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。