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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利更新网络模型的方法、图像分类的方法、语言建模的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011157840.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权更新网络模型的方法、图像分类的方法、语言建模的方法是由陈钇名;袁坤;潘攀;张迎亚;徐盈辉;印卧涛设计研发完成，并于2020-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本更新网络模型的方法、图像分类的方法、语言建模的方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种更新网络模型的方法、图像分类的方法、语言建模的方法。其中，该更新网络模型的方法包括：确定全局同步周期，其中，上述全局同步周期用于在分布式训练中，控制待训练网络模型的全局模型参数的更新时机；在未达到上述全局同步周期时，对上述待训练网络模型进行局部模型参数同步，以及在达到上述全局同步周期时，对上述待训练网络模型进行全局模型参数同步。本申请解决了相关技术中在训练神经网络模型时，无法在保证分布式系统的通信速度的基础上，兼顾大规模分布式训练任务的收敛性的技术问题。

本发明授权更新网络模型的方法、图像分类的方法、语言建模的方法在权利要求书中公布了：1.一种更新网络模型的方法，其特征在于，包括：确定全局同步周期，其中，所述全局同步周期用于在分布式训练中，控制待训练网络模型的全局模型参数的更新时机，其中，所述待训练网络模型更新后得到的神经网络模型用于处理图像分类领域内物体分类任务场景中的待分类图像，或自然语言处理中语言建模任务场景中的待处理词序列；在未达到所述全局同步周期时，对所述待训练网络模型进行局部模型参数同步，以及在达到所述全局同步周期时，对所述待训练网络模型进行全局模型参数同步；其中，所述方法还包括：获取所述全局同步周期的目标值；设置计时器的计数值；将所述计数值与所述目标值进行比较，得到比较结果；当依据所述比较结果确定所述计数值等于所述目标值时，对所述待训练网络模型的全局模型参数进行更新；其中，获取所述全局同步周期的目标值包括：在预设迭代次数中进行初始损失函数估计，得到第一估计结果；通过当前模型参数和当前采样数据进行当前损失函数估计，得到第二估计结果；采用所述第一估计结果、所述第二估计结果以及所述全局同步周期的初始值，获取所述全局同步周期的目标值。

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