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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利一种特征分类模型获得系统、方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011108960.1，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种特征分类模型获得系统、方法、装置以及电子设备是由王天玮;何梦超;王永攀设计研发完成，并于2020-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种特征分类模型获得系统、方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种目标特征分类模型获得方法，包括：获得样本文本图像，并获得所述样本文本图像中的字符对应的字符类别标注信息，所述字符类别标注信息为针对所述样本文本图像中的字符对应的字符类别的标注信息；根据所述字符类别标注信息、所述样本文本图像特征图以及所述字符特征信息，获得的第一特征分类模型；根据所述字符类别标注信息以及所述样本文本图像特征图对所述第一特征分类模型进行模型训练，获得用于根据指定文本图像对应的指定文本图像特征图、获得所述指定文本图像中的字符对应的字符类别的第二特征分类模型。本申请的特征分类模型获得方法，无需针对样本文本图像中的字符进行字符像素级别的标注，降低了文本识别的成本。

本发明授权一种特征分类模型获得系统、方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种特征分类模型获得系统，其特征在于，包括：平台服务端和用户终端；所述平台服务端，用于获得所述用户终端发送的样本文本图像，并获得所述样本文本图像中的字符对应的字符类别标注信息，所述字符类别标注信息为针对所述样本文本图像中的字符对应的字符类别的标注信息；针对所述样本文本图像，获得所述样本文本图像对应的样本文本图像特征图，并获得所述样本文本图像中的字符在所述样本文本图像特征图中对应的字符特征信息；根据所述字符类别标注信息、所述样本文本图像特征图以及所述字符特征信息，获得所述文本图像中的字符对应的字符类别的第一特征分类模型；根据所述字符类别标注信息以及所述样本文本图像特征图对所述第一特征分类模型进行模型训练，获得用于根据指定文本图像对应的指定文本图像特征图、获得所述指定文本图像中的字符对应的字符类别的第二特征分类模型；将所述第二特征分类模型提供给所述用户终端；所述用户终端用于向所述平台服务端发送所述样本文本图像；获得所述平台服务端发送的所述第二特征分类模型。

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