恭喜伊利诺斯工具制品有限公司斯蒂芬·P·伊夫科维克获国家专利权
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龙图腾网恭喜伊利诺斯工具制品有限公司申请的专利使用机器学习技术标记焊接监视时间段的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112475541B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010950045.0，技术领域涉及：B23K9/095；该发明授权使用机器学习技术标记焊接监视时间段的系统和方法是由斯蒂芬·P·伊夫科维克设计研发完成，并于2020-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用机器学习技术标记焊接监视时间段的系统和方法在说明书摘要公布了：描述了用于使用机器学习技术来标记非焊接时间段的系统和方法。在一些示例中，焊接监视系统可以在某个时间段内从焊接区域中的传感器和或焊接设备收集各种数据。可以对该数据进行评估以将该时间段划分为焊接时间段和非焊接时间段。该焊接监视系统可以结合所收集的数据使用一个或多个机器学习模型和或技术来确定在非焊接时间段期间进行了哪些非焊接活动。在一些示例中，可以使用来自操作者和或其他个人的反馈、来自正在进行的焊接和或非焊接活动的数据以及来自其他焊接监视系统和或机器学习模型的数据来连续地训练、更新和或改进这些机器学习模型。
本发明授权使用机器学习技术标记焊接监视时间段的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种焊接系统，包括：焊接监视系统，所述焊接监视系统被配置为在第一时间段内经由用户接口或者一个或多个传感器捕获焊接相关操作的一个或多个特征特性；处理电路系统；以及存储器电路系统，所述存储器电路系统包括一个或多个机器学习模型和计算机可读指令，所述计算机可读指令当被执行时使所述处理电路系统：基于所述一个或多个特征特性，识别一个或多个未标记的非焊接时间段，使用所述一个或多个机器学习模型，基于所述一个或多个特征特性，确定一个或多个标记是否可应用于所述一个或多个未标记的非焊接时间段，并且响应于确定所述一个或多个标记中的某个标记可应用于所述一个或多个未标记的非焊接时间段中的某个未标记的非焊接时间段，将所述标记与所述未标记的非焊接时间段相关联。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人伊利诺斯工具制品有限公司，其通讯地址为：美国伊利诺伊州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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