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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种基于图网络的信息推送方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112069398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010856777.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于图网络的信息推送方法及装置是由陈思宏;肖万鹏;鞠奇设计研发完成，并于2020-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图网络的信息推送方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于图网络的信息推送方法及装置，获取待处理节点；确定在图网络中以所述待处理节点为中心节点的子图结构，其中，子图结构中包括与待处理节点相连的节点和连接关系；将子图结构输入节点特征提取模型，得到节点特征提取模型输出待处理节点对应的聚合特征向量；基于图网络中各节点的聚合特征向量，筛选与所述待处理节点匹配的节点作为信息推送节点；将所述信息推送节点对应的业务信息进行推送，这样，训练时在聚合特征向量基础上加入图结构特征向量，即加入了图结构信息进行约束，提高了训练的收敛速度和准确性，进而在应用时可以将子图结构为输入，提高图网络中节点表示准确性，以及信息推送准确性。

本发明授权一种基于图网络的信息推送方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图网络的信息推送方法，其特征在于，包括：获取待处理节点；确定在图网络中以所述待处理节点为中心节点的子图结构，其中，所述子图结构中包括与所述待处理节点相连的节点和连接关系，其中，所述图网络是将不同的业务信息作为节点，不同的业务信息之间的连接关系作为边构成的，不同的业务信息之间的连接关系是根据用户针对业务信息的操作行为确定的；将所述子图结构输入节点特征提取模型，得到所述节点特征提取模型输出所述待处理节点对应的聚合特征向量；所述聚合特征向量表征所述图网络中的所述待处理节点；其中，所述节点特征提取模型是根据图网络中的目标节点，以及关联的正样本节点和负样本节点的聚合特征向量和图结构特征向量，训练得到的，目标节点与正样本节点的关联度大于目标节点与负样本节点的关联度，所述图结构特征向量表征包含预设阶数的子图结构的特征；基于所述图网络中各节点的聚合特征向量，筛选与所述待处理节点匹配的节点作为信息推送节点；将所述信息推送节点对应的业务信息进行推送。

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