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龙图腾网恭喜中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114091648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010746150.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络是由吴进设计研发完成，并于2020-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于卷积神经网络的图像分类方法、装置、卷积神经网络、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取第一数据，所述第一数据表征为多个图像和与每个图像对应的类别信息；基于所述第一数据对所述卷积神经网络进行训练；利用基于所述第一数据训练得到的所述卷积神经网络，对待识别图像进行识别，得到与所述待识别图像对应的类别信息；卷积神经网络包括依次连接的第一处理层、两个以上并行的子卷积神经网络层及第二处理层；本申请提出了全新的卷积神经网络，通过两个以上并行的子卷积神经网络层能够提高特征值的提取数量，并降低数据处理过程中的运算量，提高数据处理的效率。

本发明授权基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的图像分类方法，其特征在于，所述卷积神经网络包括：第一处理层、两个以上并行的子卷积神经网络层及第二处理层；所述第一处理层的输出端分别与所述两个以上并行的子卷积神经网络层的输入端连接，所述两个以上并行的子卷积神经网络层的输出端分别与所述第二处理层的输入端连接；输入所述第一处理层的数据经所述第一处理层处理后，能够分别通过所述两个以上并行的子卷积神经网络层进行处理，处理得到的两个以上的子处理结果能够在所述第二处理层叠加得到处理结果；所述方法包括：获取第一数据，所述第一数据表征为多个图像和与每个图像对应的类别信息；基于所述第一数据对所述卷积神经网络进行训练；利用基于所述第一数据训练得到的所述卷积神经网络，对待识别图像进行识别，得到与所述待识别图像对应的类别信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。