恭喜北京灵汐科技有限公司王红伟获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京灵汐科技有限公司申请的专利一种全加卷积方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111860778B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010653816.X，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种全加卷积方法和装置是由王红伟;吴臻志设计研发完成，并于2020-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种全加卷积方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全加卷积方法和装置，根据输入图像的脉冲数据，确定进行累加操作的各目标权重地址；对所述各目标权重地址对应的权重执行累加操作，得到全加卷积值，将所述全加卷积值确定为所述输入图像的特征向量，其中，所述输入图像的脉冲数据为0和1的脉冲数据。本发明利用输入图像的脉冲数据二值化特点，采用累加代替乘加，减少计算量和计算时间，降低芯片功耗，缩小芯片面积。
本发明授权一种全加卷积方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种全加卷积方法，其特征在于，所述方法包括：根据输入图像的脉冲数据，确定进行累加操作的各目标权重地址，其中，当输入图像的脉冲数据为0时，跳过所述0值对应的权重地址，执行下一个脉冲数据的计算，输入图像的脉冲数据是脉冲神经网络产生的脉冲数据；对所述各目标权重地址对应的权重执行累加操作，得到全加卷积值，将所述全加卷积值确定为所述输入图像的特征向量，其中，所述输入图像的脉冲数据为0和1的脉冲数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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