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恭喜微软技术许可有限责任公司寿林钧获国家专利权

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龙图腾网恭喜微软技术许可有限责任公司申请的专利用于知识蒸馏的模型选择学习获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113822434B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010561319.7,技术领域涉及:G06N3/096;该发明授权用于知识蒸馏的模型选择学习是由寿林钧;林武桃;公明;姜大昕设计研发完成,并于2020-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

用于知识蒸馏的模型选择学习在说明书摘要公布了:本公开提供了用于基于知识蒸馏来获得目标模型的方法和装置。可以获得数据集合和一组候选参考模型。可以针对所述数据集合中的每个训练样本,确定从所述一组候选参考模型中选择出的一组选定参考模型。可以获取所述一组选定参考模型针对所述训练样本输出的一组目标概率分布。可以利用所述一组目标概率分布来训练所述目标模型。

本发明授权用于知识蒸馏的模型选择学习在权利要求书中公布了:1.一种用于基于知识蒸馏来获得目标模型的方法,所述目标模型具有简单结构,所述方法包括:获得数据集合和一组候选参考模型,其中,所述一组候选参考模型是具有比所述目标模型更高的复杂性的模型;针对所述数据集合中的每个训练样本,确定从所述一组候选参考模型中选择出的一组选定参考模型,其中,确定一组选定参考模型包括:针对所述一组候选参考模型中的每个候选参考模型,通过以下操作来确定是否选择所述候选参考模型:基于策略函数来确定所述候选参考模型的采样概率,其中,所述确定采样概率是针对状态信息来执行的,所述状态信息至少包括:所述训练样本的表示、所述候选参考模型针对所述训练样本输出的概率分布、以及与所述概率分布相对应的预测损失;基于所述采样概率,对所述候选参考模型的动作值进行采样;以及基于所采样的动作值,选择所述候选参考模型;获取所述一组选定参考模型针对所述训练样本输出的一组目标概率分布;以及利用所述一组目标概率分布来训练所述目标模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人微软技术许可有限责任公司,其通讯地址为:美国华盛顿州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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