买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜苹果公司申请的专利编译用于机器学习模型的代码以用于在专用处理器上执行获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112015424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010465993.5，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权编译用于机器学习模型的代码以用于在专用处理器上执行是由T·S·皮克;F·罗斯;J·达那尼;K·P·埃弗里;M·郑;史小瑾;H·考尔;B·M·威斯汀设计研发完成，并于2020-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本编译用于机器学习模型的代码以用于在专用处理器上执行在说明书摘要公布了：本公开涉及编译用于机器学习模型的代码以用于在专用处理器上执行。本文提供了一种主题技术，所述主题技术接收采用模型格式的神经网络模型，所述模型格式包括关于所述神经网络模型的一组层的信息，所述一组层中的每个层包括一组相应操作。所述主题技术根据所述神经网络模型生成神经网络NN代码，所述NN代码采用不同于所述模型格式的编程语言，并且所述NN代码包括针对所述神经网络模型的所述一组层中的每个相应层的相应存储器分配，其中所述生成包括至少部分地基于目标设备的资源约束来确定针对每个相应层的所述相应存储器分配。所述主题技术将所述NN代码编译为二进制格式。所述主题技术生成用于将经编译的NN代码部署在所述目标设备上的包。

本发明授权编译用于机器学习模型的代码以用于在专用处理器上执行在权利要求书中公布了：1.一种用于生成包的方法，所述方法包括：在设备处接收采用模型格式的神经网络模型，所述模型格式包括关于所述神经网络模型的一组层的信息，所述一组层中的每个层包括一组相应操作；在所述设备处根据所述神经网络模型生成神经网络NN代码，所述NN代码采用不同于所述模型格式的编程语言，并且所述NN代码包括针对所述神经网络模型的所述一组层中的每个相应层的相应存储器分配，其中所述生成包括至少部分地基于与所述设备分开的目标设备的资源约束来确定针对每个相应层的所述相应存储器分配；在所述设备处将所述NN代码编译为二进制格式，所述编译包括删减所述神经网络模型的操作的一组未使用的配置，其中所述删减通过执行操作融合优化来减小所述二进制格式的所述NN代码的大小，在所述操作融合优化中，多个操作被组合到相同的代码段或函数调用中；以及在所述设备处生成用于将经编译的NN代码部署在所述目标设备上的包，以供由所述目标设备的专用处理器执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苹果公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。