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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利命名实体识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113536791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010314468.3，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权命名实体识别方法和装置是由卡纳萨·库恩卡莱;邴立东;阮海天;玛哈尼·阿裕尼设计研发完成，并于2020-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本命名实体识别方法和装置在说明书摘要公布了：公开了一种命名实体识别方法和装置。以命名实体识别任务作为主任务，以句子分类任务作为辅助任务，按照多任务学习的方式，对识别模型进行训练。识别模型具有命名实体识别任务和句子分类任务共用的共享层和分别用于命名实体识别任务和句子分类任务的任务特定层。将文本输入到经过训练的识别模型，得到相应的命名实体识别结果。由此，能够针对低资源语言NER方便有效进行模型训练，从而实现更好的NER效果。

本发明授权命名实体识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种命名实体识别方法，包括：以命名实体识别任务作为主任务，以句子分类任务作为辅助任务，按照多任务学习的方式，对识别模型进行训练，所述识别模型具有命名实体识别任务和句子分类任务共用的共享层和分别用于命名实体识别任务和句子分类任务的任务特定层；以及将文本输入到经过训练的识别模型，得到相应的命名实体识别结果，其中，所述对识别模型进行训练的步骤包括：使用具有句子分类标签的训练样本对句子分类模型进行预训练，以得到经过预训练的共享层参数，所述句子分类模型包括所述共享层和用于句子分类任务的任务特定层，所述用于句子分类任务的任务特定层接收所述共享层的输出，并输出句子分类结果；以及使用具有命名实体识别标签和句子分类标签的训练样本对所述识别模型进行训练，所述识别模型包括所述句子分类模型和命名实体识别模型，所述命名实体识别模型包括所述共享层和用于命名实体识别任务的任务特定层，所述用于命名实体识别任务的任务特定层接收所述共享层的输出，并得到命名实体识别的结果。

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