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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利一种面向血压预测的心冲击图信号特征工程方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510337723.9，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种面向血压预测的心冲击图信号特征工程方法是由张宇辰;叶涵宇;姚语涵;姜锐;雷艳静;潘仪;王陈萱设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向血压预测的心冲击图信号特征工程方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向血压预测的心冲击图信号特征工程方法，该方法从时域、频域、波动特性和波形特性四个方面提取多维BCG信号特征，包括：心率变异性时域、频域相关特征；波动模式特征，如过零率、绝对瞬时斜率、平均极值点数和平均累积振幅变化等；以及J峰、I谷、K谷等波形特征，如脉搏上升时间、脉搏下降时间、心冲击图脉搏偏差和J峰‑K谷振幅偏差等。本发明能够获得一个BCG信号的复合特征集合，在直观、清晰、可解释性强的前提下可显著提升基于BCG信号的血压预测准确性，为高血压的早期识别和实时监测提供可靠支持。

本发明授权一种面向血压预测的心冲击图信号特征工程方法在权利要求书中公布了：1.一种面向血压预测的心冲击图信号特征工程方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）采集心冲击图信号数据集，并对该心冲击图信号数据集中的原始心冲击图信号进行预处理，得到预处理后的心冲击图信号；（2）提取心率变异性时域特征：采用重叠的滑动窗口检测预处理后的心冲击图信号中的所有峰值，计算RR间期及其相关统计值，并将RR间期及其相关统计值作为提取到的心率变异性时域特征；（3）提取心率变异性频域特征：对步骤（2）中得到的RR间期进行异常值处理、缺失值处理，生成连续的RR间期数据；利用快速傅里叶变换将连续的RR间期数据转换到频域，提取不同频段的心率变异性功率值，并将其作为提取到的心率变异性频域特征；（4）提取心冲击图信号的波动特征：对于预处理后的心冲击图信号，对其波动特性进行分析，从过零率、绝对瞬时斜率、平均极值点数和平均累积振幅变化这四个角度提取心冲击图信号的波动特征；（5）提取心冲击图信号的波形特征：对于预处理后的心冲击图信号，对其波形特性进行分析，提取J峰、I谷和K谷的时间位置及振幅信息，以计算脉搏上升时间、脉搏下降时间、心冲击图脉搏偏差和J峰-K谷振幅偏差，并将其作为提取到的心冲击图信号的波形特征；（6）将上述步骤提取到的心率变异性时域特征、心率变异性频域特征、心冲击图信号的波动特征和心冲击图信号的波形特征作为输出，生成心冲击图信号的特征文件，并根据该特征文件获取血压预测结果。

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