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龙图腾网恭喜江西智成飞桨科技有限公司申请的专利光伏电池板AI瑕疵检测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510315881.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权光伏电池板AI瑕疵检测方法及设备是由吴研赜;秦浩;龙浩;李佳昊;桂子怡设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏电池板AI瑕疵检测方法及设备在说明书摘要公布了：本申请适用于光伏电池检测技术领域，尤其涉及光伏电池板AI瑕疵检测方法及设备，该方法包括：获取目标光伏板的EL图像，启动整个瑕疵检测流程；使用预先训练好的光伏电池板检测模型对EL图像进行处理，识别目标光伏板各种类型的瑕疵；获取瑕疵结果后处理规则，基于第一瑕疵分析结果，通过瑕疵结果后处理规则对目标光伏板进行复检，得到目标光伏板的第二瑕疵分析结果，进一步验证和修正检测结果；根据历史瑕疵分析结果和第二瑕疵分析结果，综合评估目标光伏板对应产线在预设时段内所有光伏板的整体质量情况，不仅对单个光伏板的质量进行评价，还对整条产线的质量控制进行监控和优化，从而提高生产效率和产品合格率。

本发明授权光伏电池板AI瑕疵检测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种光伏电池板AI瑕疵检测方法，其特征在于，包括：获取目标光伏板的EL图像；使用光伏电池板检测模型对所述目标光伏板的所述EL图像进行处理，得到所述目标光伏板的第一瑕疵分析结果；其中，所述光伏电池板检测模型为预先使用样本光伏板的EL图像训练得到的机器学习模型；获取瑕疵结果后处理规则和历史瑕疵分析结果；其中，所述瑕疵结果后处理规则用于对所述第一瑕疵分析结果进行复检；历史瑕疵分析结果用于反映目标光伏板对应产线在目标光伏板检测之前预设时段内所有光伏板的整体质量情况；基于所述第一瑕疵分析结果，通过所述瑕疵结果后处理规则对所述目标光伏板进行复检，得到所述目标光伏板的第二瑕疵分析结果；根据所述历史瑕疵分析结果和所述目标光伏板的所述第二瑕疵分析结果，确定目标光伏板对应产线在预设时段内所有光伏板的整体质量情况，包括：根据所述历史瑕疵分析结果和所述第二瑕疵分析结果，模拟瑕疵在产线中的扩散路径及速率，得到未来预设时段内的玻疵传播数据，并基于所述玻疵传播数据确定目标光伏板对应产线在预设时段内所有光伏板的整体质量情况。

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