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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种基于多分区自适应触发的模型版权保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510237396.X，技术领域涉及：G06F21/16；该发明授权一种基于多分区自适应触发的模型版权保护方法及系统是由郭倩彬;陈先意;王晶设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多分区自适应触发的模型版权保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多分区自适应触发的模型版权保护方法及系统，涉及计算机科学技术领域，通过引入变换场进行局部像素位移，使得触发器在样本中不可感知，采用离散粒子群优化DPSO算法自适应地优化每个子分区的触发器位置和形状，精确控制水印的嵌入过程，此外，由于分区的秘密函数难以被盗版者知晓，盗版者很难提取并篡改水印，具备较强的抗攻击能力。同时，对抗性样本的设计能够进一步确保水印在面对对抗性攻击和其他扰动条件时，依然有效地保护模型版权。综合而言，本发明在提升水印隐蔽性、鲁棒性和抗攻击能力方面具有显著优势，能够有效防止水印被识别和去除，并在黑盒环境中提供强大的版权保护，确保模型的知识产权得到充分保障。

本发明授权一种基于多分区自适应触发的模型版权保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多分区自适应触发的模型版权保护方法，其特征在于，方法包括以下步骤：获取标记类样本集和正常类样本集，将标记类样本集输入至预训练编码器内进行特征提取，并应用高斯混合模型聚类算法GMM进行分区划分，得到划分样本，将划分样本与正常类样本集进行合并，得到新数据集；对新数据集的标记类样本进行划分，得到多个分区，对于每个分区基于DPSO算法进行迭代更新，得到全局最优触发位置和形状，获取原始图像，基于全局最优触发位置和形状对原始图像进行优化得到变换场；将变换场对原始图像的触发器区域得到初步扭曲图像，采用双三次插值法将初步扭曲图像映射到原始图像的触发器区域，得到水印图像，利用水印图像对标记类样本进行水印嵌入，得到嵌入水印的标记样本；将嵌入水印的标记样本输入至可疑模型内，输出得到可疑模型预测正确的标记样本数，基于预测正确的标记样本数和总嵌入水印的标记样本数计算得出水印精度，根据水印精度与预设阈值的比较结果对可疑模型进行判断，若水印精度大于预设阈值则为盗版模型，否则为正版模型。

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