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龙图腾网恭喜杭州柏鹿信息技术有限公司申请的专利一种基于大数据的饮食信息推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510235165.5，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权一种基于大数据的饮食信息推送方法及系统是由金琦;周林栋设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的饮食信息推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的饮食信息推送方法及系统，涉及饮食信息推送技术领域，包括，通过用户随身智能设备，获取用户的饮食、运动和睡眠数据，并进行初步融合，得到三元数据快照；对用户的三元数据快照进行多维度清洗和标准化处理，输出标准化三元数据；基于用户的标准化三元数据，利用机器学习算法预测用户的三元特征；结合预测的三元特征和标准化三元数据，计算用户的综合健康评分；根据用户的综合健康评分，生成用户的个性化饮食推荐方案。本发明通过利用机器学习算法预测用户的未来健康特征，实现了对未来健康状态的有效预估。

本发明授权一种基于大数据的饮食信息推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的饮食信息推送方法，其特征在于：包括，通过用户随身智能设备，获取用户的饮食、运动和睡眠数据，并进行初步融合，得到三元数据快照；对用户的三元数据快照进行多维度清洗和标准化处理，输出标准化三元数据；基于用户的标准化三元数据，利用机器学习算法预测用户的三元特征，具体步骤如下，将历史标准化三元数据中的营养及总能量摄入值、运动能量消耗值、睡眠质量评分作为健康图节点的特征值序列，并存储为节点特征矩阵；根据健康图节点生理依赖关系构建健康图节点之间的边；利用皮尔逊相关系数计算健康图节点之间线性相关程度，作为健康图节点之间边的权重，并存储在邻接矩阵；将每天的健康图通过时间序列连接，得到动态健康图；将动态健康图输入图神经网络中，在图卷积层对动态健康图中节点特征矩阵进行更新；通过时间注意力机制，将每个时间点的节点特征矩阵经过线性变换投影为查询向量、键向量和值向量；通过计算查询向量和键向量的积，得到重要性权重；将重要性权重应用到值向量上，得到时间加权节点特征矩阵，并将所有时间点的时间加权节点特征矩阵整合，得到综合节点特征矩阵；将综合节点特征矩阵输入全连接层，输出预测用户的每日营养及总能量摄入值、运动能量消耗值和睡眠质量评分，并汇总为三元特征；结合预测的三元特征和标准化三元数据，计算用户的综合健康评分；根据用户的综合健康评分，生成用户的个性化饮食推荐方案。

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