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恭喜深圳市升蓝物流有限公司肖柳洁获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳市升蓝物流有限公司申请的专利一种快递订单重分配优化管理方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119740950B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510228697.6,技术领域涉及:G06Q10/0835;该发明授权一种快递订单重分配优化管理方法和系统是由肖柳洁;肖添淋;肖雪容;肖柳萍;肖伸雄设计研发完成,并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种快递订单重分配优化管理方法和系统在说明书摘要公布了:本发明属于数据处理技术领域,本发明公开了一种快递订单重分配优化管理方法和系统,包括:采集快递订单实时配送数据;构建ARIMA模型和时间‑空间联合模型,对快递订单实时配送数据进行处理,得到订单配送综合特征数据集;根据订单配送综合特征数据集训练获取异常订单评估模型,并预测得到快递订单的异常系数;根据快递订单的异常系数,判断是否需要进行快递订单重分配;若需要进行快递订单重分配,则使用智能重分配算法在多目标约束下通过分支定界法,获取最优重分配路径;通过订单重分配管理终端,通知配送员执行最优重分配路径,完成重分配快递订单配送;通过智能重分配动态调整配送计划,提高物流配送的灵活性和抗干扰能力。

本发明授权一种快递订单重分配优化管理方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种快递订单重分配优化管理方法,其特征在于,包括:S1、采集快递订单实时配送数据;S2、构建ARIMA模型和时间-空间联合模型,对快递订单实时配送数据进行处理,得到订单配送综合特征数据集;所述对快递订单实时配送数据进行处理的方法包括:对订单参数数据、配送状态数据和交通环境数据进行数据清洗,通过箱线图法识别并剔除异常值;对剔除异常值后的订单参数数据、配送状态数据和交通环境数据进行标准差归一化处理,转换成均值为0和标准差为1的标准状态分布,消除数据之间的量纲影响,得到归一化后的订单参数数据、配送状态数据和交通环境数据;使用ARIMA模型对归一化后的配送状态数据和交通环境数据,进行时间序列预测提取动态特征,进而获取配送状态特征数据集和交通环境特征数据集;构建时间-空间联合模型,对归一化后的订单参数数据进行时空关联性分析,进而获取时空密度特征数据集;所述时空密度特征数据集的获取方法包括:S41、将归一化后的订单参数数据离散化为包含N个数据点的订单时空序列;订单时空序列中的每个数据点为具有n个时空属性的特征向量;S42、定义时空联合距离公式,通过时空联合距离公式度量订单时空序列中任意两个数据点之间的时空联合距离;S43、采用K-Means聚类方法,基于时空联合距离公式对订单时空序列进行聚类分析;S44、对于初始聚类集合中的每个聚类,分别计算聚类中所有数据点的均值;将获取的聚类中所有数据点的均值作为新的聚类中心点,分别对每个聚类的聚类中心点进行更新;S45、重复步骤S43-S44,直到达到预设的最大迭代次数时停止,进而获取最终聚类集合;通过密度提取公式计算最终聚类集合中每个聚类的时空密度,进而获取时空密度特征数据集;S3、根据订单配送综合特征数据集训练获取异常订单评估模型,并预测得到快递订单的异常系数;根据快递订单的异常系数,判断是否需要进行快递订单重分配;S4、若需要进行快递订单重分配,则使用智能重分配算法在多目标约束下通过分支定界法,获取最优重分配路径;S5、通过订单重分配管理终端,通知配送员执行最优重分配路径,完成重分配快递订单配送。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市升蓝物流有限公司,其通讯地址为:518108 广东省深圳市宝安区福永街道兴围社区宝安大道6042号升蓝智慧港A栋101;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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