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龙图腾网恭喜中国地质大学(武汉)申请的专利一种岩石薄片矿物识别方法、介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221839.6，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种岩石薄片矿物识别方法、介质、设备是由孙璐;钟志;魏豪;李成龙;邓天乐;魏政设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种岩石薄片矿物识别方法、介质、设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种岩石薄片矿物识别方法、介质、设备，涉及矿物识别技术领域，方法包括：获取岩石薄片多个偏光角度下的单偏光图像与正交偏光图像,并进行图像标注，获得标签图像集合；基于U‑Net架构构建岩石薄片矿物识别模型，U‑Net架构的岩石薄片矿物识别模型左部分通过四个下采样连接五个特征提取块，每个特征提取块由一个卷积和一个Swin‑TransformerStage相连组成，由Swin‑TransformerStage输出特征；使用标签图像集合对模型进行训练和测试，将待检测的岩石薄片图像输入训练后的模型，得到矿物分割结果。本发明的方案对不同角度偏光下的复杂的矿物图像识别能力强。

本发明授权一种岩石薄片矿物识别方法、介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种岩石薄片矿物识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取岩石薄片多个偏光角度下的单偏光图像与正交偏光图像,并对图像进行标注，获得标签图像集合；S2、基于U-Net架构构建岩石薄片矿物识别模型，U-Net架构的岩石薄片矿物识别模型左部分通过四个下采样连接五个特征提取块，每个特征提取块由一个卷积和一个Swin-TransformerStage相连组成，由Swin-TransformerStage输出特征；第一个Swin-TransformerStage包括一个线性嵌入层和连续的两个SwinTransformerblock；第二个、第三个、第五个Swin-TransformerStage均包括一个Patch合并层和连续的两个SwinTransformerblock；第四个Swin-TransformerStage包括一个Patch合并层和连续的四个SwinTransformerblock；岩石薄片矿物识别模型中相连的卷积和Swin-TransformerStage之间还有一个卷积注意力机制模块；S3、使用标签图像集合对岩石薄片矿物识别模型进行训练和测试，将待检测的岩石薄片图像输入训练后的岩石薄片矿物识别模型，得到待检测的岩石薄片的矿物分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。