恭喜山东港口科技集团青岛有限公司耿增涛获国家专利权
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龙图腾网恭喜山东港口科技集团青岛有限公司申请的专利一种港口水资源综合智慧管控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119692740B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510213980.1,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种港口水资源综合智慧管控方法是由耿增涛;卢聪;徐坤三;刘世栋;高玉军;荆守波;李全喜;丁世豪;戴新旺;龚和艳设计研发完成,并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种港口水资源综合智慧管控方法在说明书摘要公布了:本发明涉及港口水资源管理技术领域,公开了一种港口水资源综合智慧管控方法,包括根据调度需求对历史调度日志进行划分,构建多个需求调度日志集;提取历史需求数据、历史水资源数据、历史调度数据以及历史港口地理属性数据并分析,根据分析结果确定若干特征港口地理属性数据以及影响程度;根据影响程度设定权重,将不同调度需求的历史水资源数据、特征港口地理属性数据以及对应的权重进行训练,得到港口水资源管控模型;判断是否需要调度水资源,若是,生成水资源调度策略并进行模拟;根据模拟结果生成调度评价值并判断是否生成调整指令,提高港口水资源面对不同调度需求以及地理属性的影响因素下的调度效率以及调度合理性。
本发明授权一种港口水资源综合智慧管控方法在权利要求书中公布了:1.一种港口水资源综合智慧管控方法,其特征在于,包括:获取若干历史调度日志以及对应历史调度日志的调度需求,根据调度需求对历史调度日志进行划分,根据划分结果构建多个需求调度日志集;提取每个需求调度日志集中的历史调度日志的历史需求数据、历史水资源数据、历史调度数据以及历史港口地理属性数据并分析,根据分析结果确定不同调度需求下的若干特征港口地理属性数据以及对应的影响程度;根据影响程度设定对应特征港口地理属性数据的权重,将不同调度需求的历史调度日志中的历史水资源数据、特征港口地理属性数据以及对应的权重进行神经网络训练,得到港口水资源管控模型;获取实时水资源数据并生成实际需求数据,根据实际需求数据判断是否需要调度水资源,若是,根据港口水资源管控模型生成对应的水资源调度策略,对水资源调度策略进行调度模拟;根据调度模拟结果生成调度评价值,根据调度评价值判断是否生成水资源调度策略以及港口水资源管控模型的调整指令;根据划分结果构建多个需求调度日志集,包括:获取若干历史调度日志以及对应历史调度日志的调度需求;对调度需求进行分析,确定调度需求的相关信息,所述相关信息包括调度需求的调度类型、调度目的、调度需求量以及调度目的地;将不同历史调度日志的调度需求的相关信息进行关联程度分析,得到不同历史调度日志的调度需求的关联程度;根据调度需求的关联程度对若干历史调度日志进行划分,得到调度需求的关联程度大于预设关联程度阈值的多个历史调度日志;根据关联程度大于预设关联程度阈值的多个历史调度日志构建需求调度日志集;根据分析结果确定不同调度需求下的若干特征港口地理属性数据以及对应的影响程度,包括:获取同一需求调度日志集中的每个历史调度日志的历史需求数据,根据全部历史调度日志的历史需求数据构建对应需求调度日志集的初始需求数据区间;将每个需求调度日志集与其他需求调度日志集的初始需求调度数据区间进行对比,并判断是否存在重复数据区间;若存在重复数据区间,计算处于对应重复数据区间的历史需求数据分别在对应需求调度日志集中的出现频率,根据出现频率对重复数据区间进行分配并对相应的初始需求数据区间进行更新,得到每个需求调度日志集的最终需求数据区间;获取同一需求调度日志集中的每个历史调度日志的历史调度数据,随机选定一个历史调度日志为目标调度日志,将目标调度日志与剩余历史调度日志的历史调度数据进行对比,得到目标调度日志与剩余历史调度日志的历史调度数据的第一差异特征,将第一差异特征进行量化,得到第一差异量;根据历史调度数据的第一差异量以及对应历史调度数据的权重系数生成目标调度日志与剩余历史调度日志的差异程度;将差异程度大于预设差异程度阈值的历史调度日志构建分析参考序列,且分析参考序列中包括目标调度日志以及至少一个历史调度日志,根据差异程度的大小确定历史调度日志的排列顺序;依次构建每个需求调度日志集的若干分析参考序列;获取同一分析参考序列中的目标调度日志以及历史调度日志的历史港口地理属性数据,以及目标调度日志与历史调度日志的历史港口地理属性数据的第二差异特征,将第二差异特征进行量化,得到第二差异量;按照同一分析参考序列中的历史调度日志的排列顺序分别对历史调度数据的第一差异量以及历史港口地理属性数据的第二差异量进行排序,得到分析参考序列的第一差异量矩阵W1和第二差异量矩阵W2; ; ;其中,为第r个历史调度日志中第i1个历史调度数据的第一差异量,r=1,…m,i1=1,2,…n1,为第g个历史调度日志中第i2个历史港口地理属性数据的第二差异量,其中,i2=1,2,…n2,m为分析参考序列中的历史调度日志的总个数,n1为历史调度数据的总个数,n2为历史调度日志中的历史港口地理属性数据的总数量;根据同一需求调度日志集的若干分析参考序列的第一差异量矩阵W1和第二差异量矩阵W2确定对应需求调度日志集的特征港口地理属性数据,以及每个特征港口地理属性数据的影响程度。
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