恭喜中南大学;中国科学院空天信息创新研究院彭举获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网恭喜中南大学;中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种基于移动目标轨迹的运动模式挖掘方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119719832B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510216690.2,技术领域涉及:G06F18/23213;该发明授权一种基于移动目标轨迹的运动模式挖掘方法及相关设备是由彭举;唐建波;胡致远;宁夏;向建冰;邓敏;刘慧敏;丁晨;王军杰设计研发完成,并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于移动目标轨迹的运动模式挖掘方法及相关设备在说明书摘要公布了:本申请涉及运动模式识别技术领域,提供了一种基于移动目标轨迹的运动模式挖掘方法及相关设备。该方法包括:基于所有轨迹数据获取每个移动目标对的距离变化序列;根据所有距离变化序列计算汇聚率和分离率,并根据汇聚率和分离率从所有移动目标中确定出多个汇聚移动目标和多个分离移动目标;根据在当前时刻的轨迹数据,对汇聚移动目标进行聚类,得到多个汇聚聚类簇,并根据在第1个时刻的轨迹数据,对分离移动目标进行聚类,得到多个分离聚类簇;将每个汇聚聚类簇中所有移动目标在时间段内的运动作为一汇聚模式,将每个分离聚类簇中所有移动目标在时间段内的运动作为一分离模式。本申请的方法能够提高运动模式挖掘的泛用性和可靠性。
本发明授权一种基于移动目标轨迹的运动模式挖掘方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种基于移动目标轨迹的运动模式挖掘方法,其特征在于,包括:获取研究区域内每个移动目标在T个时刻的轨迹数据;第T个时刻为当前时刻;将所有移动目标进行两两配对,得到多个移动目标对,并基于所有轨迹数据获取每个所述移动目标对的距离变化序列;根据所有距离变化序列计算每个所述移动目标对的汇聚率和分离率,并根据所有汇聚率和分离率,从所有移动目标中确定出多个汇聚移动目标和多个分离移动目标;所述汇聚移动目标为对应的汇聚率满足汇聚条件的移动目标,所述分离移动目标为对应的分离率满足分离条件的移动目标;根据所有汇聚移动目标在当前时刻的轨迹数据,对所有汇聚移动目标进行聚类,得到多个汇聚聚类簇,并根据所有分离移动目标在T个时刻中第1个时刻的轨迹数据,对所有分离移动目标进行聚类,得到多个分离聚类簇;将每个所述汇聚聚类簇中所有移动目标在T个时刻所覆盖的时间段内的运动作为一汇聚模式,将每个所述分离聚类簇中所有移动目标在T个时刻所覆盖的时间段内的运动作为一分离模式;其中,所述基于所有轨迹数据获取每个所述移动目标对的距离变化序列,包括:分别针对每个所述移动目标对,进行以下步骤:根据所述移动目标对中的两个移动目标的轨迹数据,计算在每个时刻所述两个移动目标之间的距离;根据所有距离计算在每两个连续时刻之间,所述两个移动目标之间的距离变化量;将所有距离变化量进行整合,得到所述移动目标对的距离变化序列;所述根据所有距离计算在每两个连续时刻之间,所述两个移动目标之间的距离变化量,包括:通过公式: 计算在第个时刻与第个时刻之间,第个移动目标与第个移动目标之间的距离变化量;其中,表示在第个时刻所述第个移动目标与所述第个移动目标之间的距离,表示在第个时刻所述第个移动目标与所述第个移动目标之间的距离,表示在第个时刻所述第个移动目标的轨迹数据,表示在第个时刻所述第个移动目标的轨迹数据,表示在第个时刻所述第个移动目标的轨迹数据,表示在第个时刻所述第个移动目标的轨迹数据,。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南大学;中国科学院空天信息创新研究院,其通讯地址为:410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。