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龙图腾网恭喜湖南手拉手信息技术有限公司申请的专利基于多模态大模型的红外热成像异常情景监测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510218503.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于多模态大模型的红外热成像异常情景监测方法及相关装置是由彭广;王超越;李丽英;柳佳能;何明宏;戴伟辉;戴永辉;康燕;周维明;谢燕强;戴双霜设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型的红外热成像异常情景监测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多模态大模型的红外热成像异常情景监测方法及相关装置，涉及安防信息技术领域。本申请通过在大模型提示调优训练中引入基于神经调控传导机理的状态概率转移思维链技术，解决了传统机器学习技术在红外热成像异常情景监测中难以获得高准确率的问题。相比现有技术，该方案能够更加准确地捕捉和预测人群的异常行为，提高了红外热成像异常情景监测的准确性和实时性。

本发明授权基于多模态大模型的红外热成像异常情景监测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的红外热成像异常情景监测方法，其特征在于，包括：步骤1：监测数据采集；对红外热成像视域范围内的监测场所编制场所信息表，包括场所编号、场所用途、场所面积、场所长度、场所宽度、场所高度6项信息；在监测场所设置环境温度、湿度、风速、光照强度、一氧化碳浓度、二氧化碳浓度检测装置，采集6项环境背景实时数据流，并通过红外热成像设备采集视频数据流，暂存至监测计算机中；步骤2：调优样本采集；根据不同场所及同类场所发生过的异常情景案例和可能出现的异常场景，设计能反映各类异常情景特征的真实人群导演方案；基于以上导演方案采用真实人群对异常情景进行演练和呈现，将以上人群导演方案信息以及在演练呈现期间通过步骤1采集到的监测数据，暂存至监测计算机中；步骤3：混合数据集生成；将步骤1中采集到的监测数据和步骤2中采集到的调优样本数据，按时间对齐后生成混合数据集，供大模型调优训练和实际场景监测；步骤4：大模型提示调优；采用自动提示工程技术，在思维链引导下自动生成提示调优指令，以步骤3中生成的调优样本数据为基础对大模型进行调优训练；随机抽取四分之三样本数据作为训练数据集，将余下的四分之一样本数据作为测试数据；当异常情景监测识别指标到达预期指标时则进入步骤5，否则先修改完善思维链提示，如仍无法达到预期指标则转入步骤2，对人群导演方案进行改进并补充采集新的调优样本，直至满足预期指标要求；步骤5：异常情景识别；将经过调优训练达到预期指标的多模态大模型应用于实际情景监测，当出现异常情景时，由大模型自动输出场所编号、异常情景类别、异常情景描述、人群数量信息。

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