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龙图腾网恭喜北京科杰科技有限公司申请的专利基于群体智能的日志解析自适应优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119645778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510176932.X，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权基于群体智能的日志解析自适应优化方法及系统是由高经郡;高海玲;祝建辉设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于群体智能的日志解析自适应优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于群体智能的日志解析自适应优化方法及系统，涉及日志解析技术领域，包括获取数据库日志并进行特征提取生成多维特征矩阵；构建分层解析网络并部署具有自学习能力的智能体解析单元集群；智能体解析单元通过特征识别模块、并行计算引擎和决策优化器执行解析任务；基于性能评估指标构建多目标评价模型；采用自适应进化模型生成优化策略集并更新至解析网络。本发明提高了日志解析的准确度和效率，增强了系统的自适应能力。

本发明授权基于群体智能的日志解析自适应优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于群体智能的日志解析自适应优化方法，其特征在于，包括：获取待解析的数据库日志，基于深度神经网络对所述待解析的数据库日志进行特征提取，生成多维特征矩阵；根据所述多维特征矩阵构建分层解析网络，在所述分层解析网络中部署具有自学习能力的智能体解析单元集群；为所述智能体解析单元集群配置特征识别模块、并行计算引擎和决策优化器；基于所述多维特征矩阵的日志时序特征，采用动态任务分配算法计算最优解析方案，将解析任务分配至所述智能体解析单元集群；所述智能体解析单元集群中的每个智能体解析单元通过高速数据通道建立群体协同网络，实时共享解析状态信息；所述智能体解析单元执行解析任务时，通过所述特征识别模块提取日志模式特征，利用所述并行计算引擎执行高并发解析，采用所述决策优化器动态调整解析策略；记录解析过程中的性能评估指标，包括解析吞吐量、资源利用率和准确度评分；基于所述性能评估指标构建多目标评价模型，计算每个所述智能体解析单元的综合能力分值；当某个所述智能体解析单元的所述综合能力分值达到性能最优时，提取其核心策略特征集；接收所述智能体解析单元集群反馈的所述综合能力分值和所述核心策略特征集；构建自适应进化模型，将所述核心策略特征集输入至所述自适应进化模型；所述自适应进化模型集成遗传算法和强化学习机制，通过特征重组、反馈优化和自适应调节生成优化策略集；对所述优化策略集进行性能评估，计算策略优化得分；当所述策略优化得分达到全局最优时，将所述优化策略集更新至所述分层解析网络中的所有智能体解析单元，完成一轮群体智能优化。

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