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龙图腾网恭喜湘潭大学申请的专利一种应用于输电线路破损绝缘子的实时巡检方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510174332.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种应用于输电线路破损绝缘子的实时巡检方法是由王成军;张佳成;谭嘉诚;谭临超;何佳瑶;吴畅;何艺设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于输电线路破损绝缘子的实时巡检方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于输电线路破损绝缘子的实时巡检方法，涉及输电线路检测技术领域，包括：步骤S1，构建高分辨率绝缘子破损检测模型：主干特征提取网络、KASEN‑FreSAN自注意力双边上下文特征网络、加强特征提取网络；步骤S2，获取待作业的输电线路影像，抽取关键帧输入到破损检测模型；步骤S3，主干特征提取网络对关键帧进行特征提取，获得全局的特征信息；步骤S4，双边上下文特征网络进行特征增强；步骤S5，加强特征提取网络对特征信息进行多尺度特征提取融合；步骤S6，YOLOHead将三组融合特征作为输入，产生最终的精确破损检测输出；步骤S7，对主干特征提取网络中的卷积层进行结构重参数化处理。

本发明授权一种应用于输电线路破损绝缘子的实时巡检方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于输电线路破损绝缘子的实时巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，构建高分辨率绝缘子破损检测模型，模型中包含：主干特征提取网络、基于KASEN-FreSAN自注意力双边上下文特征网络、加强特征提取网络；步骤S2，实时获取待作业的输电线路影像，并对实时影像进行抽取关键帧处理，输入到破损检测模型；步骤S3，破损检测模型中的主干特征提取网络将待作业的输电线路影像关键帧进行带有降采样操作的特征提取，获得全局的特征信息；步骤S4，基于KASEN-FreSAN自注意力双边上下文特征网络进行特征增强；步骤S5，加强特征提取网络对特征信息进行进一步多尺度特征提取融合；步骤S6，YOLOHead将三组融合特征作为输入，产生最终的精确破损检测输出；步骤S7，对主干特征提取网络中的卷积层进行结构重参数化处理，将训练阶段的复杂多分支结构简化为推理阶段的单一高效结构；所述步骤S1中，所述主干特征提取网络由多层卷积神经层构成，通过多组多分支堆叠-过渡模块获得多组有效特征层，基于KASEN-FreSAN自注意力双边上下文特征网络位于主干特征提取网络之后；KASEN-FreSAN自注意力双边上下文特征网络包含有KASEN注意力模块、FreSAN注意力模块和BFM模块；加强特征提取网络具有三个特征建模通道分支、一个特征聚合层。

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