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龙图腾网恭喜广州市鑫广飞信息科技有限公司申请的专利一种网络安全态势实时感知与协同处置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119652684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510177702.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络安全态势实时感知与协同处置方法是由张树霞设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络安全态势实时感知与协同处置方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种网络安全态势实时感知与协同处置方法，包括：获取校园网络中试题下载日志，从下载日志中提取下载时间、用户身份、课程信息和下载量，对提取的数据进行离散化处理，形成散点式批量化的初始行为数据集；分析预警信号和沙箱环境安全日志，若资源占用率骤升、权限变更频繁、网络流量飙升，则判断为沙箱边界被恶意突破，得到突破特征分析结果；根据突破特征分析结果动态调整沙箱安全策略，包括限制异常匿名账号的下载权限、隔离飙升的恶意流量、优化骤升资源的分配，将动态调整沙箱安全策略应用于沙箱。

本发明授权一种网络安全态势实时感知与协同处置方法在权利要求书中公布了：1.一种网络安全态势实时感知与协同处置方法，其特征在于，所述方法包括：获取校园网络中试题下载日志，从下载日志中提取下载时间、用户身份、课程信息和下载量，对提取的数据进行离散化处理，形成散点式批量化的初始行为数据集；根据初始行为数据集识别下载场景，下载场景包括合规场景和不合规场景，合规场景包括教学研讨与复习阶段访问跨课程的相关课程群，不合规场景包括突发下载高峰和考试敏感时段，进行不同课程的试题库之间反复切换访问，并分析下载入口、访问来源和访问时间，将不同时间段的下载场景的相关数据，生成场景分类数据集；采用聚类算法分析场景分类数据集中的合规场景的下载行为，通过提取学生在教学研讨和复习阶段访问跨课程相关课程群的行为特征，得到描述正常下载频率、用户分布合理的合规行为特征模型；获取不合规场景的匿名下载账号，采用异常检测算法识别偏离合规行为特征模型的行为，若下载量在考试敏感时段突增、用户身份单一集中且在不同课程的试题库之间反复切换访问，则判断下载行为为异常下载，提取异常下载行为的行为特征，生成异常行为特征模型；根据异常行为特征模型实时监控预先构建的沙箱环境，若检测到匿名下载账号在考试敏感时段出现下载量突增、频繁交叉对比跨课程试题的行为，则判断触发了沙箱边界突破预警，生成预警信号；分析预警信号和沙箱环境安全日志，若资源占用率骤升、权限变更频繁、网络流量飙升，则判断为沙箱边界被恶意突破，得到突破特征分析结果；根据突破特征分析结果动态调整沙箱安全策略，包括限制异常匿名账号的下载权限、隔离飙升的恶意流量、优化骤升资源的分配，将动态调整沙箱安全策略应用于沙箱。

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